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Num Py支持的数据类型比Python内置的类型要多很多，基本上可以和C语言的数据类型对应上，其中部分类型对应为Python内置的类型。
数据类型对象（numpy.dtype类的实例）用来描述与数组对应的内存区域是如何使用的，它描述了数据的以下几方面：
· 数据的类型（整数、浮点数或者Python对象）。
· 数据的大小（例如整数使用多少字节存储）。
· 数据的字节顺序（小端法或大端法）。
· 在结构化类型的情况下，字段的名称、每个字段的数据类型和每个字段所取的内存块的部分。
· 数据类型是子数组时它的形状和数据类型。
字节顺序是通过对数据类型预先设定<或>来决定的。<意味着小端法（最小值存储在最小的地址，即低位组放在最前面）。>意味着大端法（最重要的字节存储在最小的地址，即高位组放在最前面）。
dtype对象是使用以下语法构造的：
numpy.dtype（object，align，copy）：object为要转换为的数据类型对象；align如果为True，填充字段使其类似C的结构体，copy为复制dtype对象，如果copy=False，则是对内置数据类型对象的引用。
【例2-2】 展示结构化数据类型的使用，类型字段和对应的实际类型将被创建。
运行程序，输出如下：
[('age','i1')]