2.2　NumPy概述

NumPy是Python中一个非常基础的用于进行科学计算的库，它的功能包括高维数组计算、线性代数计算、傅里叶变换以及生产伪随机数等。NumPy对于scikit-learn来说是至关重要的，因为scikit-learn使用NumPy数组形式的数据来进行处理，所以我们需要把数据都转换成NumPy数组的形式，而多维数组（n-dimensional array）也是NumPy的核心功能之一。Num Py是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含：

·　一个强大的 N 维数组对象ndarray。

·　广播功能函数。

·　整合C/C++/FORTRAN代码的工具。

·　线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能。

【例2-1】 利用NumPy实现科学计算。

运行程序，输出如下：

     i:
     [[500 12 13]
      [123 4 9]]

此处的i就是一个典型的NumPy数组。后面我们会用“np数组”来指代NumPy数组。 zJKW3KGHtMoW1ERBmfBgTtkGLWx1Ckh3MEdT30E11kcsf6ppFCh7+ESrdUizGaeH