2.1　必需库的安装

前面我们已经安装好了Python和Jupyter Notebook，但是这还不够，我们还需要安装一些库，这些库包括NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas、IPython，以及非常核心的scikit-learn。

首先，如果使用的是macOS，那么安装的过程很简单，只需要在macOS的终端中输入一行命令：

然后等待计算机把这些库逐一下载并安装即可。

但如果是Windows系统，可能会在安装SciPy这一步时遇到一些问题，解决办法是在下面这个链接中手动下载NumPy+MKL的安装文件和SciPy的安装文件。

在这个链接的页面中分别找到和系统及Python版本相对应的Num Py+MKL安装文件和SciPy安装文件，并下载到本地计算机；然后以管理员身份运行Windows命令提示符，在命令提示符中进入两个安装文件所在的目录，输入命令如下：

     pip install 安装文件命名

一定要先安装NumPy+MKL安装包，再安装SciPy才能成功。安装完成后，在Python IDLE中输入import+库名称来验证是否安装成功，例如，想知道SciPy是否安装成功，就在IDLE中输入如下代码：

     import scipy

如果没有报错，则说明安装已经成功，就可以使用了。下面我们一起来看一下这些库的主要功能。

注意： 如果操作系统是Windows 10，记得用管理员身份运行命令提示符，否则安装过程中可能会提示拒绝访问。 +/B0SUMtJ1VURDi0UHNBZgY9wLxBgD1gBxcI5PHmApH+ECnMzGXDpDnHxdrtFG/2