脑卒中临床大数据研究的数据来源多种多样,既可以来自各类临床信息系统,也可以来自各类监测数据和医疗保险数据,还可以来自物联网和互联网等系统,这些数据源都可以产生大量有助于脑卒中临床研究的信息。临床大数据的研究中,要有效地利用这些数据,需要建立数据仓库。HIS产生的数据是大数据临床大数据研究中较典型的数据来源,并可充分反映大数据大体量、多源异构、高维度、大量混杂、大量缺失等特点,因此本章就以HIS数据为例,阐述临床大数据研究中大型数据仓库的构建。 6eBFN33w0WwN407Ae+7Oc+/9mjvWxUxcnEOtH64g8TYdJbyJDXWGUMb8jDOMU3qG