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数据操作是R语言的一大优势，用户可以利用基本包或者拓展包在R语言中进行复杂的数据操作，包括排序、更新、分组汇总等。新一代的R程序包不仅易读易写，而且快速高效，非常适合用来处理规模较大的数据。考虑到机器学习往往需要对大量的数据进行训练，本章内容将主要介绍
data.table
和
tidyfst
两个扩展包，并根据任务结合其他R包资源，对如何在R语言中实现灵活高效的数据操作进行讲解。