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本书基于新一代人工智能及记录高速公路系统内车辆空间移动的时空大数据，从地理学空间流的视角探讨高速公路系统内的车辆流动，对于揭示区域内经济活动及人口出行的空间分异格局和流动规律等具有重要的意义。本书遵循“问题聚焦—理论框架—方法步骤—案例应用”的思路组织内容，综合利用地理信息技术、空间统计、网络分析、数据挖掘及数学张量等，构建不同的时空聚合分析方法，对高速公路移动大数据进行深入分析，全面剖析高速公路移动大数据蕴含的各类知识（空间格局、时间过程、关联关系等），提出“1个表达模型+2套聚合模式+4种聚合方法”的内容体系，并通过多个案例验证所提出方法的有效性，可为高速公路系统管理、区域规划等提供指导意见和借鉴方向。
本书的读者对象为对智慧交通方向交通数据挖掘感兴趣的读者、高速公路系统的管理人员、交通地理学和区域经济学的相关研究人员。