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本小节首先介绍本书的研究目标和方法，所采用的方法包括比较分析法、案例分析法、调查问卷法和实证研究法，并以文字和图表的方式介绍本书的研究框架。
本书的研究目标是分析政务数据资产化过程，探寻政务数据资产化的实现路径，探讨政务数据资产化的创新策略。从政务数据安全化、标准化及价值化等技术范畴和数据属性、数据权属、法律法规和制度设计等非技术范畴进行研究，形成完整的政务数据资产化体系。通过对政务数据资产化不同阶段的分析，提出具有理论价值和实践价值的方法，为我国政府进行“智慧城市”和“数字政府”建设提供理论支持和实践参考。
（1）比较分析法。
本书在分析政务数据脱敏时，将各种脱敏算法进行比较分析；在分析政务数据标准化时，将DC、eGMS、CKAN和DCAT等标准化方案进行比较分析；在分析政务数据评估模型时，将成本法、市场法、收益法和层次分析法进行比较分析。
（2）案例研究法。
××市人防政务数据给本书的案例分析提供了可信的数据，本书采用案例分析法演示政务数据的安全化、标准化和市场化等技术处理过程。案例研究是管理学和经济学等学科常用的方法。在众多的研究对象中挑选具有代表性的研究对象，有助于研究者更好地了解和调查某学科领域。另外，鉴于研究工作的目的是探寻政务数据资产化的创新策略和实现路径，使用案例研究可以帮助我们更加直观、具体地理解政务数据资产化过程。
（3）问卷调查法。
在第6章的研究工作中，本书采用了问卷调查法，针对政务数据资产化的影响因素，对相关的政府人员与技术人员进行了调研，对43项影响因素按照重要程度进行打分。
（4）实证研究法。
本书通过调查问卷获取政务数据资产化影响因素评分的相关数据，利用Matlab2014b和Stata13.0等统计软件进行实证分析，对所得的实证结果进行分析并得出相关结论。
本书共分为8章。
第1章阐述了本书研究的背景，介绍了我国数字经济发展现状及政务数据资产化的必要性，以及推行政务数据资产化过程中存在的问题及意义，确定本书的研究思路，给出本书的创新点。
第2章对提出的问题进行深入的分析。首先，界定本书涉及的相关理论，明确政务数据资产化的理论基础；其次，对政务数据安全化、标准化、价值化及市场化等相关文献进行了回顾，并进行了评述。
第3章首先介绍了美国、日本和欧盟等发达国家和地区的政务数据开发利用经验，并与我国政务数据的开发利用进行了对比。在此基础上，提出政务数据资产化的作用机理，进一步明确本书的研究问题与思路。综合以上研究，提出政务数据资产化的实现路径。
第4章为政务数据资产化的核心部分，针对政务数据的安全风险，提出政务数据脱敏的过程；针对政务数据在标准化方面存在的问题，提出基于DCAT的政务数据标准化方案；针对政务数据在价值评估方面存在的问题，提出以层次分析法作为政务数据评估的方法。
第5章深入探讨了我国政务数据市场化存在的问题；分析了政务数据市场化的主体关系：政务数据的需求、供给和大数据平台；最后提出了政务数据市场化的四种模式，即数据交易、数据共享、数据分析和数据产品。
第6章通过问卷调查法，获取政务数据资产化影响因素重要程度的数据，采用GRA+FCA相结合的方法，识别政务数据资产化的关键影响因素。
第7章提出政务数据资产化的创新策略及实施路径，并提出了相应的对策与建议。
第8章对本书进行了总结，针对本书的不足提出了展望。
本书的研究框架如图1-5所示。
图1-5 本书的研究框架