Preface
前言

为何要写本书

近几年，全球科技的发展进入了从“数据化”到“智能化”的时代。各行各业涌现出了大量数据，这些数据种类繁多、来源各异、数量庞大，需要借助算法来发掘其中隐藏的巨大价值。其中，图算法提供了一种有效地分析和连接数据的方法。

本书作为市面上为数不多的面向数据科学应用的图算法书籍，是嬴图团队继《图数据库原理、架构与应用》（已由机械工业出版社出版，书号为978-7-111-70810-0）之后的又一部力作，旨在介绍有实用价值的图算法，并详解其中每个算法的历史、原理以及在实践中的应用等。

本书主要内容

本书主要介绍多种重要而实用的图算法。全书共10章，从图技术的历史、原理、架构到图算法的分类、原理、参数等进行介绍，并揭示了每个算法背后的行业应用。第1章阐述图是一种描述数据关系的新方式，它通过对数据的查询、演算和推理，能够更好地描述数据间的逻辑结构。第2章介绍图算法的分类、图分析以及数据科学。第3章具体介绍如何评估图算法的效率。第4～9章分门别类地介绍6类经典算法的原理、参数及行业应用。第10章着重介绍图算法在金融、生物医药等领域的深度应用，旨在启发广大图数据库使用者、开发者的进一步思考。

本书还提供了丰富的算法资料，大家可以通过网站https://www.ultipa.cn/document/ultipa-graph-analytics-algorithms进行阅读。

读者对象

❑ 图数据库、图计算以及图算法相关的开发者和使用者。

❑ 任何热爱图技术、图算法的人士。

❑ 计算机相关专业的学生。

勘误和支持

由于作者水平有限，书中难免存在不足和疏漏之处，敬请业界同行和读者指正。有任何宝贵建议，欢迎发送邮件至邮箱ricky@ultipa.com，期待大家的真挚反馈。

致谢

本书由嬴图团队编写而成，其中孙宇熙撰写了大部分章节，孙婉怡、曹佩佩、苏丽娜、张磊、王昊、张建松、刘思燕、林晓芳、陈俊文、苏昌钦等参与了部分章节的撰写与修改工作。此外，还有很多朋友提供了帮助，这里未能一一列出，在此一并表示感谢。

谨以此书献给热爱新技术、秉承终身学习信念和具有成长性思维（图思维）的朋友们！ kfGPuzcdrfUMKEjNr3bAR3Z57L74pfXHhnh7DT9F6XZDw4xdwtfqm+c0gJswi+7J