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物联网工程区别于传统IT工程的另一个重要特点是拥有更加多元的技术栈。这是因为物联网工程的设备层、网关层、平台层涉及更多不同的技术和设备。因此，用一种开发语言和一个技术框架很难实现物联网工程开发。选择适当的语言和技术栈成为物联网工程的前置条件。下面列举了一些常用的物联网工程开发语言和技术。
■ C/C++：适用于嵌入式系统和底层硬件控制，具有高效的性能，能进行内存管理。
■ Python：用于快速原型设计、数据分析、设备管理和连接，具有丰富的库。
■ Java：适用于跨平台开发，具有强大的生态系统，可用于后端服务和应用开发。
■ JavaScript（Node.js）：适用于服务器端、Web应用、前端和后端一体化开发。
■ Go：适用于性能、并发要求较高的应用，如服务器端开发。
■ Rust：适用于系统级编程，提供内存安全和高效并发支持。
■ HTML、CSS、JavaScript：构建Web应用的基本技术。
■ React、Angular、Vue.js：前端框架，用于构建响应式和交互式用户界面。
■ WebSocket：实现实时数据传输，用于与物联网设备进行双向通信。
■ Node.js：可用于搭建高性能的服务器端应用，与物联网设备进行通信。
■ Django、Flask（Python）：可用于构建后端服务和API，处理请求、数据存储等。
■ Spring Boot（Java）：可用于快速构建基于Java的Web应用，提供RESTful API等。
■ 单片机、微控制器：如Arduino、Raspberry Pi、ESP32、ESP8266等，可用于控制和连接物理设备。
■ 传感器和执行器：如温度传感器、湿度传感器、运动传感器、执行器（电机、继电器等）。
■ 嵌入式操作系统：如OpenWRT、FreeRTOS、Zephyr、Linux嵌入式等。
■ Arduino、Raspberry Pi：可用于原型设计和物联网设备开发。
■ PlatformIO：跨平台物联网开发工具，支持多种硬件平台。
■ Eclipse IoT、ThingWorx：物联网开发框架和平台。
■ SQL数据库：如MySQL、PostgreSQL，可用于结构化数据存储。
■ NoSQL数据库：如MongoDB、Cassandra，可用于大规模非结构化或半结构化数据存储。
■ 时序数据库：如InfluxDB、Apache IoTDB，可用于高效存储和查询时间序列数据。
■ MQTT：轻量级通信协议，可用于设备间的通信。
■ CoAP：适用于受限环境如传感器网络的通信。
■ HTTP、HTTPS：可用于Web应用的通信和API调用。
■ 串口RS485、RS232：可用于通过有线的方式连接设备。
■ 无线通信：Wi-Fi、蓝牙、ZigBee、LoRa、NB-IoT等。
■ AWS IoT、Azure IoT、Google Cloud IoT：提供物联网服务和设备管理平台。
■ IBM Watson IoT：提供物联网解决方案，包括数据分析、设备管理等。
■ Alibaba Cloud IoT、Tencent IoT：提供物联网云服务及其解决方案。
■ SSL/TLS：可用于数据传输加密和安全认证。
■ OAuth、JWT：可用于身份验证和授权。
■ 设备认证和令牌管理：可用于设备安全认证。
■ 数据分析工具：如Tableau、Power BI、基于Python的数据分析库（Pandas、NumPy、Matplotlib）等，用于分析采集到的数据。
■ 可视化工具：如D3.js、Plotly、Highcharts等，用于创建数据可视化图表。
■ 数字孪生：如51world、光辉城市。
上面罗列的是常用的物联网工程的技术栈，每个分类还有很多其他的选择，在这里不再一一罗列。同时，物联网工程处于创新的前沿，技术迭代和变化非常快，因此技术栈需要根据项目的复杂程度、并发性要求和当前技术变化进行灵活选择。而其中大部分技术都可以通过Node-RED进行集成和协作。无论技术栈怎么选择，Node-RED都大大降低了技术迁移的难度。传统IT项目团队可以通过引入Node-RED来重塑团队技术栈，快速、低成本地将技术迁移到物联网工程开发中。