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伴随着人工智能（artificial intelligence，AI）技术的崛起和迅猛发展，企业会计正在接受新一轮数字化、自动化、智能化的洗礼，会计的智能化转型正在如火如荼地向纵深发展，智能会计
已经成为会计界的热点话题。
从计算机技术引入传统会计，直到演进为如今的智能会计，大致经历了以下三个阶段（张敏等，2021）。
电算化阶段的标志性事件是1946年电子数字计算机的诞生，机器处理的对象是数据，会计领域也使用该技术来处理会计数据。
在我国，随着计算机技术的应用和普及，会计工作也进入了电算化阶段，其主要特点是利用计算机程序完成部分会计工作（尤其是部分会计核算环节），并没有改变账务处理的流程和会计的本质内容。
信息化阶段的标志性事件是企业资源计划（enterprise resource planning，ERP）软件和计算机网络技术的诞生，机器处理的对象主要是信息。会计领域通过使用ERP软件，结合计算机网络的传输能力，使企业初步实现业财融合。
在我国，随着ERP软件和计算机网络技术的运用和普及，会计工作从单纯的账务处理逐步转变为对会计信息的加工和处理，会计工作的流程和内容发生了革命性变化，同时企业业务管理能力也得到了提升。进入21世纪后，财务共享成为我国财务管理领域的新模式。虽然在光学字符识别（optical character recognition，OCR）、移动通信、云计算和大数据等技术的推动下，财务共享发展迅猛，但财务共享是流程化、标准化的财务管理过程，并没有从本质上实现会计工作的智能化以及业务管理的智能化。
智能化阶段的标志性事件是人工智能技术的再次崛起，机器的处理对象是知识。在智能化阶段，人工智能技术为管理决策和管理模式等提供智能化支持，这种支持不再局限于流程和组织环节，而是在概念和模式等更高层面上提供支持。
在我国，随着人工智能在会计领域的不断渗透，很多会计工作有了新的处理方式：如数据处理技术可以汇集更加全面的数据；商业智能（business intelligence，BI）和专家系统（expert system，ES）能够综合不同专家的意见；移动计算可以帮助会计人员随时随地完成管理工作；财务机器人可以实现财务管理活动的自动化操作；现代系统集成技术可以消除业务、财务和税务等之间长期形成的信息和管理壁垒；神经网络、规则引擎、深度学习等技术可以实现财务管理中的预测和智能决策等。这些处理方式大多建立在自动化技术和弱人工智能的智能化的基础之上。未来，随着自主学习、半监督学习、无监督学习的算法演进，一些基于强人工智能的技术也会运用到会计领域，那时，会计智能化的范围会越来越广。
上述智能会计实践发展历程告诉我们，计算机技术一直在影响并重塑着会计工作。会计工作对会计人员能力的需求始终处在不断变化的过程中，与此对应，高校会计教育也需与时俱进。当前，新兴数智化技术引领下的高校智能会计教育改革是一个全新的领域，国内外高校正在陆续开展智能会计教育改革。
通过搜集整理国内外52所高校关于智能会计人才培养的方案，我们发现：很多国内外高校已在本科、硕士、博士等不同项目中增设智能会计相关专业（方向），且国内高校数量更多，智能会计教育发展更快，培养方案更先进。然而，国内外高校智能会计相关专业培养方案均存在一定缺陷：一是高质量智能会计教材缺乏；二是多数高校的课程体系不够完善，智能会计课程（尤其是技术与会计的融合性课程）数量较少，相应的师资也很匮乏；三是未能在实习实践、学位论文等环节增加智能会计相关要求，导致难以培养出满足市场需求的高质量智能会计人才。总而言之，各高校在智能会计教育方面普遍面临缺教材、缺师资和缺方案三大痛点。本书将基于此现状，对智能会计教育改革展开系统思考和研究，供学界和业界参考。