第2章
国内部分高校智能会计相关专业本科阶段培养方案介绍

随着智能会计在实务领域的迅猛发展，各类企业、政府、研究机构都对综合性的智能会计人才提出了更多需求。为了适应社会发展，填补人才市场缺口，学术界更加注重培养懂会计、懂技术的智能会计人才。国内已有不少高校在本科会计教育体系中增设智能会计方向班，或增设智能会计相关专业，如表2-1所示。为了更好地形成普适性的智能会计教育培养方案，本章主要对国内部分高校智能会计相关专业本科阶段的培养方案进行归纳和总结，为后续构建更加科学合理的智能会计相关专业本科阶段培养方案奠定基础 。

1.中国人民大学

中国人民大学商学院会计学（智能会计方向）旨在培养具有数字化、智能化思维，掌握系统的会计和工商管理基础知识、扎实的数据处理和分析方法以及深入的会计、审计和税务方面的专业理论知识，能够理解数字智能时代企业会计、审计和税务实践，能够在数字社会中将人工智能、大数据等新技术灵活应用于会计、审计、税务等工作中，善于从理论与技术角度分析问题和解决问题，具有沟通能力和社会责任感的复合型管理人才。该专业课程体系包含通识教育、专业教育、创新研究与实践、素质拓展与发展指导四类课程，总学分154分。专业核心课部分课程设置如表2-2所示。

中国人民大学会计学（智能会计方向）专业的专业核心类课程共计32学分，其中有8门智能会计相关课程，涉及“机器学习与自然语言处理实战”“数据库原理及应用”等技术课程，同时还将技术与会计相结合，开设了“智能管理会计”“大数据审计”等课程，要求学生掌握计算机、大数据与人工智能技术在会计和审计领域中的应用，能够运用数字化、智能化的方法进行财务工作优化和财务预测。此外，专业选修类课程中也包含“大数据技术”“财务数智化转型实战”等课程（至少10学分），进一步丰富了学生在智能会计领域的知识。

2.西南财经大学

西南财经大学会计学（大数据会计光华实验班）旨在培养适应21世纪社会主义市场经济建设需要，具备会计财务专业理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能与信息技术，集“文理工商”专业知识和技术技能于一身的新型高端复合型会计人才和会计财务领导者。该专业课程体系可分为通识教育基础课、大学科基础课、专业必修课、专业方向课、通识教育核心课、实践环节课、自由选修课七类课程，共计165学分。其中，专业必修课与专业方向课为专业核心课程，具体课程设置如表2-3所示。

西南财经大学会计学（大数据会计光华实验班）在专业必修课与专业方向课中共开设6门智能会计相关课程，要求学生能够基于最新人工智能与大数据处理技术解决新型会计实务与理论研究问题，涉及18学分，306学时。此外，通识教育基础课中还开设了“程序设计与Python应用”“计算机与大数据基础”等必修课程，为学生学习智能技术奠定了一定的基础。

3.东北财经大学

东北财经大学会计学院开设会计学（创新人才培养实验班），致力于培养掌握管理学和经济学基本理论，精通会计学及相关学科专业知识，具有国际视野，能够将新技术应用于研究分析和实践的创新型、应用型和复合型卓越会计人才。该专业课程体系包含通识教育必修课、通识教育选修课、学科与专业必修课、专业选修课和实践教学5类课程。该专业要求总学分最低为155学分，其中，专业教育课程共74学分（学科与专业必修课50学分和专业选修课24学分），学科与专业必修课具体课程设置如表2-4所示。

东北财经大学会计学（创新人才培养实验班）在专业选修课部分开设6门智能会计相关课程，共计12学分，具体课程为大数据商业分析、会计大数据可视化分析、SPSS软件和数据分析、大数据风险管理、企业信息化概论以及PYTHON编程设计，有计算机技术类课程，也有技术与会计的融合性课程。此外，东北财经大学还在该专业的通识教育选修课部分开设数据库与程序设计类课程以及大数据科学前沿等课程，在实践教学部分也开设了相应实验课程。总体而言，该专业课程设置不仅具备传统会计财务业务领域的专业理论知识，而且通过增加模块课程，提升了学生的数学统计、大数据分析与处理、计算机人工智能与IT等方面的专业技术素养。

4.山东财经大学

山东财经大学会计学（智能会计）为满足大数据高速发展背景下经济社会发展对会计数据分析和会计管理决策的需求，突出会计学科知识与智能分析技术的交叉融合，旨在培养具备会计数据分析能力的智慧型、创新型应用复合型人才。该专业课程体系包含通识必修课、通识选修课、专业基础课、专业必修课、专业选修课、基础实践课、专业实践课、思政实践课、创新创业实践课9类课程，共计155学分。其中，专业基础课、专业必修课、专业选修课、专业实践课为核心课程，具体课程设置如表2-5所示。

山东财经大学在会计学（智能会计）的核心课程中共开设13门智能会计相关课程，共计29学分，493学时。课程内容兼具理论教学与实践教学，技术类课程较多，包括“Python数据分析”“R语言数据分析”“文本分析与挖掘”等。同时，也开设了多门融合性课程，例如“大数据审计”“大数据财务风险管理”等，强化智能数据分析学科前沿课程设计，着重培养学生的数据分析及创新实践能力。

5.南京财经大学

南京财经大学会计学院会计学（智慧会计）专业旨在培养掌握会计、管理、经济、法律知识和计算机的应用，适应“互联网+”环境下的财务共享服务模式，了解人工智能和大数据在会计相关决策中应用的复合创新型专业人才。该专业的课程体系分为通识教育课、公共基础课、专业教育课、专业综合实践、第二课堂活动五类课程，应修总学分为163学分。其中，专业教育课程为会计专业核心课程，又可分为专业基础课、专业主干课、专业限定选修课、专业任意选修课四类课程，具体课程设置如表2-6所示。

南京财经大学在会计学（智慧会计）专业的专业教育课程部分共开设15门智能会计相关课程，共计32学分，543学时，其中包含实践教学195学时。此外，学校还在该专业的公共基础课部分开设“Excel经济统计分析与应用”（2学分，34学时，含实践教学学时34学时）和“Python大数据分析”（4学分，68学时，含实践教学学时34学时）两门智能会计相关课程。南京财经大学的课程体系中含有大量的实践教学环节，重在提高学生的应用能力与实践操作能力，理论与实践相结合的方式更能帮助学生掌握大数据语言与基本工具以及以机器学习为代表的人工智能技术，并使学生具有使用该工具技术为相关会计决策服务的能力。

6.香港中文大学

香港中文大学（The Chinese University of Hong Kong）会计学本科共设置四个培养方向，分别为国际会计方向（Global Accounting（GA）stream）、全球税收与治理方向（Global Tax and Governance（GTG）stream）、财务会计师方向（Finance for Accountants（FA）stream）和会计分析方向（Accounting Analytics（AA）stream）。会计分析方向旨在培养学生的数据思维与对数据处理工具的实践操作能力，并能够将所学知识应用于会计领域。除会计学基础课程之外，学校要求会计分析方向的学生完成表2-7中所列课程。

会计分析方向所要求的必修与选修课程中共含有6门智能会计相关课程，内容涵盖数据分析及数据库管理等领域，以帮助学生掌握会计数据分析的基础知识与技术应用技能。 MNqg8Q3meFW3DqiQ0eDlMSciR/G2hTm2ls1BLaxSbH2/g0Jv4GRBbhsfipgqetA/