由PH分布的定义和PH分布的累积概率函数 , x ≥0可知,当整个系统的工作时间服从PH分布时,系统的可靠度为
(3.12)
式中, R ( t )表示可靠度; F ( t )表示PH分布的累积概率函数,在利用PH分布进行可靠性分析时,其表示累积失效概率; t 表示工作时间。
由连续时间马尔可夫理论中有关稳态概率向量的定义 [7] 可知,随着时间的推移,系统会进入稳态, Q 中的状态对应的概率构成了稳态概率向量 π i ,且 π =( π 1 , π 2 ,⋯, π m ) 需要满足
(3.13)
通过求解式(3.13),可以获得各状态的稳态概率,由PH分布的性质可知,系统工作时间 t 是系统在工作状态的停留时间,此时 t 服从PH分布, t 的PH表示为( η , C ),其中 C 为 η 对应的状态转移矩阵。 η 和 C 为
(3.14)
(3.15)
式中, m 表示系统的工作状态; e 表示元素均为1的列向量; E ij 表示工作状态之间的状态转移矩阵。
推论:此时系统的平均无故障间隔时间可以表示为
(3.16)