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2.4.3 车门系统维修策略优化

为了避免车门系统在维修过程的过修和欠修,利用维修周期优化模型对车门系统进行维修周期优化,以实现在一定可靠度阈值下使平均维修费用最低。现阶段在所研究动车组中与车门系统维修相关的内容有两项,两项维修内容如表2.7所示。

表2.7 两项维修内容

在维修周期优化模型中,可以通过车门系统可靠性模型来确定其可靠度参数,车门系统的可靠度函数见式(2.31)。从该运营公司的维修台账中可以得到采用不同维修方式时的维修费用。客室车门检测及清洁的维修费用为: c p =400元/次, c f =1500元/次。客室车门润滑的维修费用为: c p =600元/次, c f =1500元/次。通过与现场人员交流,我们知道车门系统是动车组使用最频繁的系统之一,其到达检测及清洁周期时的可靠度不应小于0.9,到达润滑周期时的可靠度不应小于0.85。

将车门系统的可靠度参数输入最小费用维修周期优化模型。利用MATLAB求解,得到车门系统的检查及清洁的最佳维修周期为86天,车门系统润滑的最佳维修周期为120天。车门系统维修周期与维修费用的关系如图2.13所示。

图2.13 车门系统维修周期与维修费用的关系

由优化结果可知,车门系统的维修存在过修现象,造成了不必要的浪费。最终优化后的客室车门的检测及清洁周期可以延长至86天,由于当维修周期达到90天时,车门系统的可靠度与86天时相差不大,所以车门系统的检测及清洁可以实行3月检。客室车门的润滑周期可以延长至120天,实行4月检。车门系统的预防性维修费用如表2.8所示,由表2.8可知,车门系统当前的预防性维修总费用为4800元/年,优化后的预防性维修总费用为3400元/年,维修总费用约降低了29.17%。

表2.8 车门系统预防性维修费用 kF+hWN+PfvDJabC1G2pHGTvugBK/01qcR+oBDbExcwipC7PPxP0FnLgAETtqCSez

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