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我们可以用正态分布来理解元器件参数值随机性的偏差。对于随机分布的量，当采样分析的样本数目足够大时，其参数值满足正态分布。
正态分布如图1.24所示。正态分布也叫高斯分布，其特征为中间高两边低，且左右对称。
图1.24 正态分布
横轴 上每个点的坐标值代表该点在横轴上与平均值之间的差距；中间最高处对应的横轴坐标代表平均值，该点横轴坐标定义为0。
纵轴 代表概率密度。曲线下包含的总面积为1，即100%。在正态分布中，横轴平均值发生的概率最高，所以这一点对应纵轴最高峰，横轴上距离平均值越远的点，发生概率越低，所以对应纵轴的高度也越低。
在概率论中，把距离平均值偏差±34.1%的位置定义为标准偏差 σ 。 σ 越小，代表这个量的数值集中度越高； σ 越大，代表这个量的数值集中度越低。