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深圳云天励飞技术股份有限公司首席科学家王孝宇:未来的深圳就是一个智能体

《深圳商报》记者 陈姝 实习生 刘子霖

2014年,王孝宇参加一个硅谷经验交流会,深圳的创新氛围给他留下了深刻的印象,他也因此行与深圳云天励飞技术股份有限公司(原深圳云天励飞技术有限公司,以下简称“云天励飞”)结缘。3年后,王孝宇加入这家快速发展的人工智能(AI)公司任首席科学家,他希望用自己十几年的知识沉淀,让AI技术更好地在产业界落地。

3年多来,王孝宇带领云天励飞的AI技术团队,为一系列拳头产品提供核心技术力量。2020 年,云天励飞发布“自进化城市智能体”。王孝宇说,希望能借助这一波AI发展的浪潮,朝着“未来城市”的目标快速迭代,而最有希望率先建成自进化城市智能体的就是深圳。

每一段经历都是在“创业”

王孝宇在人生每个阶段的选择都跟很多人不同。他说,自己不喜欢太过安逸,不停挑战、尝试不同的角色才是他追求的生活。

相比在一家大企业做一颗“螺丝钉”,王孝宇更加喜欢“从 0 到 1 建立起新东西”,这让他有足够的发挥空间,“也能够在整个过程中直面自己的弱点”。

计算机科学是应用科学,王孝宇觉得不能埋头“一辈子推公式”。做了 10 年的基础研究后,他希望将研究成果在具体的产品和应用上落地。2015 年,他离开硅谷,与时任谷歌(Google)中国中心总裁李佳在洛杉矶创立Snap人工智能研究院,并任计算机视觉领域主席。2017 年他来到深圳加入云天励飞,也是“想看看AI技术在产业界到底能怎么用”。

王孝宇认为,虽然角色不同,但是自己的每一段经历都是“创业”。他说:“创业本质上是把你的技能或者知识转化成服务人民的一种生产力。”

技术不难,难的是落地

王孝宇加入云天励飞的时候,正是行业竞争愈发激烈的时候。作为公司的首席科学家,他表示一定要做面向产业的技术研究。

2017 年,云天励飞刚成立 3 年,当时公司AI技术团队规模还比较小,如何建立一支高效的研发团队,以及研发如何与产品、与销售之间配合,这些都是挑战。对王孝宇来说,技术本身不难,难的是如何将技术融入业务。

他告诉记者,云天励飞一直在探索创新业务,有些项目开始做的时候,业内连可成熟应用的算法都还没有,“我们是跟客户边交流边做算法,才把项目完美交付”,这让他很有成就感。

他举例说,2017 年,深圳巴士集团开始加速数字化转型,希望通过对乘客上下车地点进行分析,对巴士线路进行优化,但一直没有解决方案。在交流过程中,王孝宇提出,可以通过“头肩颈”识别算法和行人重识别(ReID)+技术,在充分保障个人隐私的前提下,对上下车门的图像数据进行比对分析,再融合车辆运营数据,从而确定车次、站点、线路的客流量数据。经过实际应用,云天励飞的交通起止点交通量(OD)分析系统——“深邃”分析系统的客流统计准确率达到行业领先水平。上线公交OD系统后,公交运营时间减少 20%,运营成本减少 30%。

3 年多来,王孝宇带领的AI技术团队,成为云天励飞诸多产品背后的核心技术力量,除了上面提到的“深邃”外,还有动态/静态人像系统“深目”、视频结构化系统“深视”、 AI社群服务系统“深迹”、多维大数据分析系统“2021 深海”、客群分析系统“商簿”、出入管理系统“商翎”等。在这些产品/系统的支持下,云天励飞成功参与建设深圳多区域智慧安防解决方案、深圳市疫情防控监测与数据分析平台、港珠澳大桥智能通关系统等公共设施或项目,并服务了博鳌亚洲论坛 2018 年年会、上海合作组织青岛峰会、中国国际进口博览会等国家级重大活动。

深圳有望率先建成城市智能体

作为打开第四次工业革命大门的钥匙,AI已经成为各国未来竞争和发力的焦点。云天励飞董事长兼首席执行官(CEO)陈宁曾提出,应对挑战最核心的是加强自身的底层能力,中国必须率先突破通用AI,建设自进化城市智能体。在 2020 年中国国际高新技术成果交易会(以下简称“高交会”)期间,云天励飞正式发布自进化城市智能体,它由“一张泛在、智能的感知网络,一个自学习、自进化的城市超脑,N个AI赋能的智慧应用”(1+1+N)组成。

“未来的城市是由各种各样小的智能成分组成的,比如地下网管、天然气、水电、公交路线、建筑等,上面有一个大的智能总控,相当于为城市搭建了一个数字孪生系统。”王孝宇说。

“深圳是最有希望率先建成自进化城市智能体的城市。”王孝宇说。现在在深圳,已经能看到许多智能体的雏形:比如新冠疫情期间,深圳搭建的疫情防控监测与数据分析平台接入了全深圳 6 300 多家药店的测温数据,形成“测温一张网”,还打通了近 20 个疫情相关数据系统,将原本需要几天时间才能完成的信息流转工作时间缩短到几秒;又如龙岗政务服务数据管理局打造的AI算法训练赋能平台,实现了AI在六大领域、31 个应用场景,包括城市管理、安全生产等方面的应用,能够做到城市管理全天候自动化的智能分析和预警,实现一网统管。

王孝宇认为,目前业界做得较成熟的是浅层智能,也叫感知层智能。而一个自进化的城市智能体既有感知,也有认知,还能越来越多地自己去做决策,这才能带来生产效率的提升。他强调,“智慧城市”这一概念已经提出很多年,我们要抓住这一波AI发展的契机,往城市智能体的方向去发展。 kmZX5JN1HtGleHNU5bKFJwEBOV7gnvulIV+fgEhIoFCsjVtZCDWImHQyKqBsfvTk

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