下载掌阅APP，畅读海量书库
立即打开
大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策的资讯。
麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
我们通过大数据的三个层面对其有新的认知：
（1）理论
掌握大数据理论是认知大数据的一个必经途径，理论层面将大数据定义为需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在这里，我们从大数据的相关特征来理解行业对大数据的一个整体描绘与定性；洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而且十分重要的视角审视人和数据之间的长久博弈；从对大数据在价值方面的探讨来深入解析大数据的珍贵所在。
（2）技术
技术本身就是大数据价值体现的手段与前进的基石。技术是大数据价值体现的必备手段。我们可以通过一些技术工具，例如基础工具有VBA、Excel等，进阶工具python，进行信息数据的采集、处理、储存及分析。
（3）实践
只有通过实践才能检验真理，实践是大数据的最终价值体现。我们可以从政府大数据，互联网大数据，企业大数据以及个人大数据四个方面来描绘大数据早已展现出来的美好景象和即将实现的蓝图。