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从审计的角度看，大数据是被审计对象的海量数据集合，包括传统的财务账套数据、台账明细账形式的业务数据以及外部相关联的结构和非结构化数据。
（1）数据特征
审计大数据的数据特征可概括为来源广泛、数据量大、关联性强、结构多元等，审计大数据包含国民经济运行的主要数据。而国民经济运行受到多层级、多部门、多行业经济主体的驱动，所以审计大数据来源十分广泛，既包括来源于互联网的媒体资讯、搜索引擎、社交网络数据等交互性数据，也包括被审计单位信息系统的财务、业务数据等货币性数据及经营战略、管理经验、组织结构、社会关系等非货币型数据，还来源于其他渠道的一些数据。并且随着经济的发展，大数据技术与各行各业的融合不断加深，大数据的来源渠道仍在不断拓展。例如，随着我国物联网行业的深入发展，传感器数据也会成为审计大数据的重要组成部分。随着审计大数据覆盖范围的拓展，审计大数据的信息容量也在不断增大。审计大数据不仅在形式上由纸质向电子数据转变，在体量上也呈现出急剧增长的态势。传统审计数据以MG和GB为单位存储，而审计大数据存储单位可直接到TB甚至PB。在此背景下，审计单位搜集数据的时间将大大缩短，获取的信息量将大幅增加。
在此基础上，审计大数据由传统的因果关联方式转向无限关联方式。大数据背景下，急剧增加的数据量将推动被审计单位内部数据与被审计单位业务往来单位数据，如政府数据、其他行业数据、行业标准数据等无限关联，从而提升审计大数据的关联性，增加挖掘潜在审计价值的可能性。从结构上来看，审计大数据呈现多元化特征。即审计大数据既包括结构化数据，又包括文档、音频、视频、图像等半结构化和非结构化数据。
（2）技术特征
审计大数据技术是一系列具体方法和技术。国家“审计全覆盖”的要求使得大数据审计的范围大大扩充，审计对象更加复杂多样。与此同时，数据跨行业、跨部门、跨地区的特点，使得审计数据的采集、预处理、分析挖掘和可视化技术应用更加复杂化、多样化、精益化和动态化。传统的手工处理方式及一般财务软件很难在短时间内完成对审计大数据的一系列处理。此外，审计大数据结构多元的特征也增加了审计大数据技术的复杂性和多样性。
（3）应用特征
审计大数据致力于评价和审查被审计单位财政财务收支活动的正确性、公允性、合理性、真实性及合法性等，揭露经济社会发展中的重大违法违纪问题，探索宏观经济发展规律。这些发展目标对审计大数据的应用提出了新要求，即审计大数据应用必须将兼顾跨项目、跨行业、跨部门、跨区域的审计需求，朝整合利用审计资源的方向发展。具体而言，大数据环境下，审计应该满足对被审计单位各部门、各环节多种类型全样本数据的采集需求，而不仅仅局限于特定的财务、业务数据，且审计大数据可以打破时间、地域的局限，满足随时随地进行多维度审计的需求。《“十三五”国家审计工作发展规划》明确要求实现审计全覆盖下大数据审计的应用。