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为加快实施国家大数据战略，推动大数据产业健康快速发展，工业和信息化部编制了《大数据产业发展规划（2016—2020 年）》，指出要围绕一个核心（强化大数据产业创新发展能力）、完善两个支撑（发展环境和安全保障能力）、加强三个重点（推动数据开放与共享、加强技术产品研发、深化应用创新），打造一个数据、技术、应用与安全协同发展的自主产业生态体系，提升我国对大数据的资源掌控、技术支撑和价值挖掘三大能力。作为我国政府重点扶持的新兴产业，大数据产业的未来发展趋势和前景极其广阔，未来的互联网就是大数据的未来，大数据时代必将深刻地改变我们的思维。
大数据的作用主要体现在两方面：一是数据的分析与使用，二是数据的再次开发。数据的分析与使用是指通过对数据进行分析，将海量的数据，特别是隐藏的数据挖掘出来。企业运用智能数据分析方法对这些信息进行挖掘，能为线上和线下的营销带来更多的客户源。数据的再次开发在网络服务中运用得较多，企业通过对信息进行分析与总结，能制订出符合客户需要的个性化方案，并创造出全新的营销模式。
为更容易地理解数据工具以及进行数据分析，本书提供了任务导入、知识讲解及案例解析，使读者能结合数据分析进行理论学习和实操练习，从而为就业打好基础。本书主要有以下特点：
（1）结构完整。本书包括任务导入、实训任务、知识讲解、案例解析、回顾总结、实训作业和项目检测模块，突出了“理论从实践中来，到实践中去”的教学原理。
（2）应用性强。本书基于大数据时代背景下的相关行业，如电子商务、物流、旅游、人力资源等，以各行业实际工作特点和真实数据分析案例为内容，结合理论知识，帮助学生熟悉数据分析工作流程。
（3）课程思政目标明确。本书选取近五年的商务数据与案例，充分结合思政内容，设计出可操作性强，有一定商业价值的实训项目；通过问题导入—思政讲堂—案例体验—工具指引—项目实训的教学设计，培养具备一定数据思维、科学严谨、懂得商道的新型数据分析人才。
本书在编写过程中，整合了编者所在的教师团队的专业力量，相关领域的专家也给予了数据支持，在此对他们表示诚挚的感谢。
本书在编写过程中参考了大量的国内外文献和研究成果，在此对这些作者、研究者表示真诚的感谢。鉴于编者水平有限，实践经验尚且不足，书中难免有疏漏之处，敬请读者指正。
编者
2021年5月