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人工智能技术的发展历程可以分为四个阶段，分别是萌芽期、兴起期、低谷期和复兴期。每个阶段都有其特定的背景、特征、成果和问题。
萌芽期是指20世纪40年代到50年代中期人工智能技术的概念和理论开始形成的时期。这个阶段的特征是人工智能技术主要依赖于符号逻辑和规则系统，以及计算机程序的编写和运行。这个阶段的成果是一些具有历史意义的人工智能项目和实验，如图灵测试、逻辑理论家、通用问题求解器等。这个阶段的问题是人工智能技术受限于计算机硬件的性能和存储容量，以及人工智能理论的不完善。
兴起期是指20世纪50年代中期到70年代中期人工智能技术得到了迅速发展和广泛应用的时期。这个阶段的特征是人工智能技术开始涉及多个领域和任务，如游戏、语言、视觉、推理等，并且开始使用多种方法和技术，如搜索、知识表示、神经网络等。这个阶段的成果是一些具有里程碑意义的人工智能项目和实验，如达特茅斯会议、埃尔莎（ELIZA）、达摩克利斯（DENDRAL）等。这个阶段的问题是人工智能技术遇到了一些难以克服的困难和挑战，如常识问题、语义鸿沟、组合爆炸等。
低谷期是指20世纪70年代中期到90年代中期人工智能技术停滞和衰退的时期。这个阶段的特征是人工智能技术缺乏有效的方法和技术，以及广泛的应用领域和任务。这个阶段的成果是一些具有创新意义的人工智能项目和实验，如专家系统、框架系统、规则引擎等。这个阶段的问题是人工智能技术受到批评和质疑，如对人工智能的可行性、可靠性、可解释性等的批评和质疑。
复兴期是指从20世纪90年代中期到现在人工智能技术重新获得了发展和应用的动力和机遇的时期。这个阶段的特征是人工智能领域开始使用多种方法和技术，如机器学习、知识图谱、自然语言处理、计算机视觉等，并且开始与多个领域相结合，如教育、医疗、交通、娱乐等。这个阶段的成果是一些具有突破性和影响力的人工智能项目和实验，如深度学习、阿尔法围棋（AlphaGo）、Siri
等。这个阶段的问题是人工智能技术仍然面临着一些新出现的困难和挑战，如数据质量和隐私保护问题、法律和伦理问题等。