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人工智能是指由计算机系统或机器模拟人类智能的过程。人工智能技术是指利用计算机系统模拟人类智能的过程和行为，从而实现自主学习、推理、决策等功能的技术。人工智能技术在金融领域的应用已经成为一个热门话题，它可以帮助金融机构提高效率、降低成本、优化服务和增加收益。本书从评估方法、评估指标、应用模式、应用架构、融合方式、优化路径、应用效果等方面，对人工智能技术在金融领域中的应用进行了综合分析和探讨，旨在为人工智能技术与金融业务的深度融合提供参考和借鉴。本章第一节梳理了相关理论；第二节归纳了人工智能技术在金融领域中的应用场景；第三节是对人工智能技术在金融领域所产生影响的实证研究；第四节总结并分析了人工智能技术在金融领域中的应用评估方法和指标；第五节介绍了人工智能技术在金融领域中的应用模式和架构，包括技术赋能模式、产品创新模式、生态整合模式等模式，以及基础层、技术层、应用层等架构；第六节概括了人工智能技术与金融业务的融合方式和优化路径；第七节提出了人工智能技术在金融领域中的应用效果提升策略；第八节总结了本章的主要内容，并提出了未来的研究方向。