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针对前一部分所设计的多维统计测度方法展开实证分析，借助特征分析模型评估农村绿色发展的离散特征和时序特征，本部分拟继续寻找农村绿色发展的驱动因素，为推动农村绿色有效、持续发展提供参考。由于衡量农村绿色发展的指标存在不同类型和多个维度，影响因素也来源于不同方面，因而也需要从内部、外部、区际三个视角共同展开农村绿色发展的驱动因素研究。
农村绿色发展首先可以从系统内部寻找驱动因素。这主要是基于农村绿色发展的概念内涵与主要特征，准确识别其测度边界，然后在运用测度方法展开实证分析的基础上，针对农村绿色发展水平的诸多构成因素展开横向分析与纵向比较，借之分析推进农村绿色发展的内部驱动因素。在此基础上，计算各构成要素在农村绿色发展水平中所占的比重，挖掘其中占比成分最大的因素作为敏感性因子，以此作为内部驱动的主要因素，同时借助灵敏度分析方法展开压力测试，从而为提升农村绿色发展水平提供更优选择方案。
除了系统内部的驱动因素，还可以从外源视角探索农村绿色发展的驱动因素。已经有较多学者从经济发展、交通建设、技术进步、劳动水平、资源属性等方面探讨了农村绿色发展的影响要素，这为本书的研究提供了良好的参考。本书从影响农村绿色发展的外源因素出发，结合速度与绩效评估方法中MIMIC模型对农村绿色发展影响因素进行了考察，并比较了不同影响因素的驱动方向和驱动效应，同时基于非结构化模型展开脉冲分析，据此寻找驱动力度最大的影响因子，从而探析了农村绿色发展的外部驱动因素。
相邻地区的农业结构和经济产出会给本地区的农村发展起到示范作用并提供经验借鉴，不同地区在农业税收补贴和财政拨款方面的竞争也会凸显农村发展的绿色特征，这意味着还需要从区际视角探索相邻地区的经济指标给本地区农村绿色发展带来的影响。因此，本书进一步从空间相依视角出发，通过对农业产量、财政支持、交通运输、机械技术、资源利用、环境保护、制度保障等方面进行空间相关分析，并利用社会网络模型分析了农村绿色发展受相邻地区影响的可能性，然后借助修正的引力模型和空间计量模型展开省域关联分析，由此研究农村绿色发展的区际驱动因素。