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本书的研究对象涉及多维视角下的农村绿色发展测度研究，包括农村绿色发展的水平、速度与绩效、周期与趋势等，同时也包括基于内部构成视角、不同空间分布视角和不同发展周期视角的三维特征分析和驱动因素探索，以及在此基础上设计的长效驱动机制。因此，本部分拟在结合农村经济增长模型和可持续发展理论等基础上，探索构建农村绿色发展的多维度测度方法，希冀从不同角度全方位识别并分析农村绿色发展的特征。
对农村绿色发展的认识首先体现在其发展水平或发展程度上，通过评估其发展现状来认识农村绿色发展的整体面貌。因此，本书结合农村绿色发展的概念，全面考察了绿色资源、绿色环境、绿色技术、绿色劳动力等方面的具体核算指标，采用标准化和无量纲化处理、变异系数法和熵值法等方法进行过程处理，再借助综合评价方法设计农村绿色发展水平的测度模型，以此分析农村绿色发展的综合尺度和排名。
通过农村绿色发展水平测算方法的设计，可以从结构维度出发，剖析农村绿色发展的结构特征，分析不同维度指标的权重，由此判断农村绿色发展的优势和劣势，继而为维持和改善农村绿色发展水平提供内部提升路径。与此同时，本书还将针对不同结构要素的匹配性展开统计检验，借此寻找组成农村绿色发展的敏感性因素，从而寻找撬动农村绿色发展的杠杆效应。
在识别综合水平的基础上，本书接下来讨论了农村绿色发展的时序特征问题，这有助于了解不同地区农村绿色发展的差异和相互影响。通过结合甄选农村绿色发展的影响指标与结果变量，以此为基点构建多指标多因果的MIMIC模型，该模型通常以变量的差分形式进行实证分析，因而可以较好地度量农村绿色发展的速度。进一步，借助验证性因素分析方法检验不同影响指标的灵敏度，再以经典年份为基准，采用结构方程模型拟合不同时段的农村绿色发展水平，以此探索时序视角下农村绿色发展水平的测算方法。
基于上述测算方法的设计，进一步结合线性与非线性模型构建农村绿色发展周期与趋势的测度方法，借此分解农村绿色发展的离散特征。然后从时间维度出发，借助时间序列分析方法和经济周期模型来识别农村绿色发展的时序特征，并对农村绿色发展的波动周期进行趋势预测，分析农村发展的绿色趋势，从而寻找激发农村绿色发展的敏感环节，为提高农村绿色发展效率奠定基础。
本书尝试进一步从空间维度出发，借助聚类分析方法识别农村绿色发展的分组标准，借助空间计量模型分析农村绿色发展与地区经济增长的空间关联性，检验农村绿色发展的辐射水平与溢出效应，以此探究农村绿色发展的省域特征，借助修正的引力模型展开社会网络分析，借助QAP相关分析和QAP回归分析研究农村绿色发展的区域分布与空间网络特征，为寻找农村绿色发展的驱动因素提供区际驱动因素的参考。