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本书在研究过程中采用了大量的统计方法与计量模型，具体而言，在做农村绿色发展的测度、特征分析和驱动因素分析时，所采用的研究方法如下：
本书在设计农村绿色发展测度方法时，主要考虑了综合评价方法、多指标多因果的MIMIC模型以及线性与非线性模型。具体测算时，本书进一步借助正向化方法和无量纲方法对指标进行处理，借助标准离差和变异系数进行综合赋权；采用ADF检验和PP检验进行了指标的平稳性检验，采用验证性因素分析方法进行了内显变量和外显变量的路径选择。
本书在多维分析农村绿色发展的测度结果时，主要采用了结构分解法、匹配性检验法、时间序列分析方法和经济周期模型等。具体分析时，采用最大最小权重之比来设计差异度公式，以此分析农村绿色发展内部维度的差异，并检验指标之间的匹配性；采用MS模型考察农村绿色发展的周期波动特征，采用极大似然估计解决模型参数拟合问题；采用分位数回归模型探索不同分位点下农村绿色发展的时序特征；采用聚类分析方法评估农村绿色发展的空间相似属性，采用全局和局部Moran'I指数检验农村绿色发展的空间关联特征，采用空间滞后模型和空间误差模型分析农村绿色发展的空间效应。
本书通过设计灵敏度分析方法来展开压力测试，以寻找农村绿色发展的内部影响因子；采用LLC和Fisher方法对指标平稳性展开检验，并根据AIC、BIC和HQIC准则进行滞后阶数的检验，设计非结构化模型进行脉冲响应分析与方差分解研究，寻找驱动农村绿色发展的外部影响因子；借助空间地理思想，采用改进的引力模型探索了农村绿色发展的区际驱动因素，采用QAP相关分析和QAP回归分析检验了区际驱动因素的影响效应；采用面板计量模型分析了金融对农村绿色发展的支持效果，又用中介效应模型分析了金融支持农村绿色发展的影响机理；采用面板门槛模型分析了科技发展对农村绿色发展的驱动效应。