前言

进入21世纪以来，随着互联网、新能源、人工智能、大数据、物联网等高新技术的快速发展，社会生产生活方式也发生了极大变化，如作为高新技术集大成者的手机已成为深刻影响人们生活方式、交往方式的工具，使用手机在购物网站购物时，基于大数据技术的推送已经能非常精准地匹配消费者的喜好。大数据对社会生产生活方式影响巨大，数字经济已成为驱动社会发展的新经济形式。大数据对教育领域的影响深远，世界主要发达国家已经在教育领域积极推广和使用大数据技术。大数据可以对国家层面的教育发展规划提供技术支持，优化国家层面的教育资源配置，从而驱动教育资源均衡配置，促进教育均衡发展。

习近平总书记强调，“增强利用数据推进各项工作的本领，不断提高对大数据发展规律的把握能力，使大数据在各项工作中发挥更大作用” 。大数据和人工智能等技术的迅速发展为中国高等教育实现从大国到强国的转变提供了可能。大数据在思想政治教育工作中的应用，可以大大提高思想政治教育工作者的工作效率。高校思想政治教育工作者能结合所在高校实际和学生特点，分别构建“大思政课”育人体系、“三全育人”体系、“微思政”育人体系、“数字化思政”育人体系、“大中小学一体化”育人体系、“精准思政”育人体系等，增强高校思想政治教育工作的创新性、针对性和有效性。目前，中国高校在运用大数据实施精准思政方面已经取得显著成效，高校利用大数据进行“隐形资助”、心理健康普查、学业预警等实施精准思政具有必要性和可行性。

高校要深入贯彻落实党的二十大精神，以习近平总书记关于思想政治教育工作、青年工作的重要讲话精神为指引，积极探索基于大数据技术的精准思政工作。将大数据技术与学校教育教学相结合、与学校思想政治教育工作相结合、与学校日常管理相结合，提升学校教育教学技术方法的时代性和创新性，增强学校思想政治教育工作的针对性和时效性，提高学校日常管理的效率和服务质量。大数据赋能高校精准思政使高校思想政治教育工作更具有科学性、可靠性，使高校思想政治教育工作更具前瞻性、预判性，使高校思想政治教育工作更具时效性，使高校思想政治教育工作更具主体性，使高校思想政治教育工作更具个性化。

本书探讨了大数据的起源及价值，大数据赋能高校精准思政的可能性和可行性，大数据赋能高校精准思政的研究现状、概念内涵、价值意蕴、内在机理、现实困境、风险审视、目标指向、基本遵循、实践进路，可作为学界研究大数据赋能高校精准思政的参考书。本书分为十章。第一章是绪论，主要介绍大数据概述、大数据的起源及价值、大数据在高等教育领域的应用等内容。第二章是大数据赋能高校精准思政的研究概论，主要介绍大数据赋能高校精准思政的研究意义、大数据赋能高校精准思政的研究现状、大数据赋能高校精准思政的研究设计等内容。第三章是大数据赋能高校精准思政的理论基础，主要介绍大数据赋能高校精准思政的相关概念、大数据赋能高校精准思政的理论依据、大数据赋能高校精准思政的核心要义等内容。第四章是大数据赋能高校精准思政的价值意蕴，主要介绍大数据赋能高校精准思政能促进信息共享增强思想政治教育工作协同性、精准分析学生提高思想政治教育工作针对性、动态跟踪反馈提高思想政治教育工作时效性、精准评价学生提升思想政治教育工作科学性等内容。第五章是大数据赋能高校精准思政的内在机理，主要介绍大数据赋能高校精准思政的基本原理、大数据赋能高校精准思政的基本机制、大数据赋能高校精准思政的作用机理等内容。第六章是大数据赋能高校精准思政摆脱现实困境，主要介绍大数据赋能高校精准思政突破思维困境、大数据赋能高校精准思政弥补治理缺陷、大数据赋能高校精准思政打破发展瓶颈、大数据赋能高校精准思政规避潜在风险等内容。第七章是大数据赋能高校精准思政的风险审视，主要介绍大数据技术泛滥争夺教育对象注意力、大数据技术干扰教育者现实应用场景、大数据技术应用具有潜在的管理风险、大数据赋能精准思政的风险应对策略等内容。第八章是大数据赋能高校精准思政的目标指向，主要介绍大数据赋能高校精准思政可以实现高校思想政治教育工作系统化与融合化发展、实现高校思想政治教育过程精准化与数字化发展、实现高校思想政治教育对象全面化与个性化发展、实现高校思想政治教育评价科学化与创新化发展等内容。第九章是大数据赋能高校精准思政的基本遵循，主要介绍大数据赋能高校精准思政要坚持以马克思主义理论为指导、坚持以学生全面发展为目标、遵循思想政治工作规律、遵循教书育人规律、遵循学生成长规律、坚持精准思维、坚持大数据思维等内容。第十章是大数据赋能高校精准思政的实践进路，主要介绍大数据赋能高校精准思政要建立健全高校精准思政相关制度、构建高校精准思政大数据中心、提升高校思想政治教育工作者大数据素养、创新发展高校精准思政工作方法等内容。

大数据技术是一把“双刃剑”，高校在运用大数据赋能高校精准思政的同时，也要积极规避和防范大数据技术给高校的思想政治教育工作带来的各种技术上、伦理上、法律上的风险和挑战，切实发挥大数据技术的积极作用，抑制其消极作用。

因作者水平有限，本书难免有不足之处，恳请各位读者批评指正！

作者
2023年10月