第3章
模型可视化

虽然CNN、RNN等深度学习模型的使用门槛低，但模型参数多，网络结构复杂。输出如何关联模型的参数，在数学上没有很直观的解释，导致模型网络结构的设计及训练过程中超参数的调试，都非常依赖经验。为了更科学地进行研究，对模型的相关内容进行可视化是非常重要的渠道。

结果不理想，是数据的问题还是模型的问题，往往分析起来很困难。如果是数据问题，那么到底是什么问题？如果只凭经验，没有很科学的分析工具，仍然会有盲人摸象的感觉。因此，现在有很多研究致力于可视化深度学习模型。