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第1章
基于Python的数据科学环境搭建

如果要给21世纪的科学技术领域提取关键词,相信绝对少不了“数据”两字。“大数据”时代的悄然降临,在很大程度上影响了人们的日常生活,其所催生的数据科学领域,也因此受到了人们的广泛关注。

与此同时,Python作为一种高级程序设计语言,在程序设计领域,凭借其简洁、易读及可扩展性强等多种优势备受推崇。随着NumPy、Scipy、Pandas和MatpIotIib等多种数据分析库的不断发展和完善,其数据分析功能也逐渐被大众所认可。如今,Python已经成为数据科学领域使用最广泛的语言之一。

为了大家在后续学习如何使用Python进行数据科学实践时能够更轻松顺利,本章就先介绍最基础的一步——基于Python的数据科学环境搭建。 D/6XcBStcLvVvJfEiNChCjO0Dv0SChUYVH4/NV2o61Bn6xNe2yJ5Cr8B91x3uvSF

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