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在一个风和日丽的上午，我窝在家里，苦练深度学习绝技。与别人不同的是，别人都做人脸识别，而我却想做熊脸识别。简单地说，就是把狗熊会的LOGO（那个可爱的熊头）随机地添加到一些照片的任意位置上，好像是一个水印的样子。当然，有的照片是没有熊头水印的，有熊头水印的照片也被不同程度的截断，这就构成我的正负样本。于是，我做了一个简单的卷积神经网络，并尝试去区分它们。然后，再把这个模型用在一个更大的图片上，去不停地做判断，看这个图片上到底有没有熊头，如果有，就将它识别并标注出来。从算法思想的角度看，这不是一个很难的问题，但是要真正实现它，还有很多工程细节要处理。雪上加霜的是，我是一个Python小白，编写的程序模型BUG层出，忙得我不可开交。幸运的是，在遇到实在解决不了的问题时，我可以求助人工智能专家陈昱，在他的帮助下我最终成功完成了这个案例。当我得意地向他展示作品时，陈昱表扬了我一句：“佩服王老师，您可能是最senior的Python学习者了！”他这话让我开心得不得了，瞬间感觉飘飘然。不过转念一想，他的意思是不是说我是年龄最大的学习者了？我显然不是年龄最大的Python学习者，但是年龄确实也不小了。对我而言，学习Python的确很吃力。但是，我充满学习的兴趣，因为这个语言真的非常有趣，像是一个大宝藏，可以被挖掘的功能太多，总是不断地给你惊喜。此外，Python还是一把重要的钥匙，没有这把钥匙，很多更高级的算法工具（如Hadoop、Spark、TensorFIow、PyTorch等）很难解锁。这也是为什么，我这么大年龄的人，也逼着自己必须学Python。
但是不得不说，我学习Python的过程是十分痛苦的。开始想在网上买书自学，搜完发现Python方面的书很多，根本不知道该买哪一本。于是买了很多评价不错的书，结果却似乎没有一本适合我的。像我这样的Python学习者有几个特点。第一，时间有限。任何一本晦涩、深奥的“大部头”都看不进去，时间不允许，精力不允许，智力也有点不在线了。所以，我很需要一本简单、实用的书。第二，目的性很强。我学习Python就是为了数据分析，既包括基础的数据分析技能，又包括图像文本处理的工具，希望因此能进军深度学习，除此以外的内容越少越好。我的学习目标不是要成为一个Python专家，而是要成为一个懂Python的基本知识，并能够熟练使用Python的数据科学专家。因此，我很需要一本能够尽快进入数据分析正题的书。第三，我需要一本参考书。什么是参考书？就是各部分内容的目的性很强，画图就是画图，爬虫就是爬虫，而且各个部分的内容相对独立，不需要一定要学习前几章，才能解锁后几章。像我这样的Python学习者，学习的原动力全部是为了解决实际问题和项目需求。没有实际问题和项目，什么都不想学。但是，当有了实际问题和项目时，却突然发现自己什么都不会。如果这时候有一本参考书能清晰地告诉我：如何做数据处理，如何画统计图，如何建立模型，如何与数据库交互，甚至如何做案例……这该多好！需要什么就查什么，不用从头学到尾。很遗憾，这样的书我没找到！
没有找到适合自己的书，怎么办呢？市场上没有，那就只能“压榨”自己的小伙伴了。“压榨”谁呢？当然是谁长得最帅、谁最可爱、谁人品最好、谁技术最强就“压榨”谁！对不起，这就是狗熊会的文化。显然，在狗熊会的团队里，政委最帅、最可爱、人品最好、技术最强。因此，只能“压榨”他。于是，政委在我的“压榨”下，呕心沥血，终于完成了这本了不起的《Python数据科学实践》。当然，政委被我“压榨”的同时，也不忘去“压榨”他的小伙伴。他们分别是曾智亿、李春艳和程茜。对于这几位小伙伴遭受的折磨，我深表同情，但也无可奈何，并表示欢欣鼓舞。毕竟，写出了一本了不起的书呀！你看，书还没印出来，我光看着目录就喜欢的不得了。如果这本书早出两年，我得少死多少脑细胞，少遭多少罪，多少个跟我一样对Python充满学习热情，却不知从何学起的小伙伴会因此少走多少冤枉路呀！想到这里，我不禁又有点生气。政委和他的团队为什么不早点写？我是不是应该“压榨”他们再写一本呢？此时，我内心的小恶魔又开始龇牙咧嘴地笑了……
北京大学光华管理学院教授 王汉生