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在读入数据之前，工作路径的设置尤为重要，就像要想吃火锅，就必须要知道火锅店地址一样，这个叫“Python”的人，要去找到“数据”这个火锅店的地址。这是后面做一系列研究的基础，所以先来介绍设置工作路径的方法。
例2.2.1 设置工作路径
其中，os是Python的标准模块，import可理解为加载，import os即加载os模块。os.getcwd（）可以查看当前的工作目录。不同的数据科学项目应该存储于不同的目录，所以这时就需要我们根据数据文件的位置来设置工作目录。命令os.chdir就是将工作目录更改成数据存放位置的函数。最后设置完成后，最好再利用os.getcwd（）检查一下路径是否设置成功。本书为了方便起见，所有被使用的数据都尽量存储在网络上，所以导入数据时有时会使用其他命令。
围绕着“火锅团购”会有店铺信息、团购信息和评论这3个方面的数据。因此，本书会主要使用以下3个扩展名为.xIsx的文件。
（1）shops_nm. xIsx：店铺数据集。包含每家门店所在的城市及具体地址、大众评分、店铺菜品种类及该店铺的人均消费情况等信息。
（2）coupon_nm. xIsx：团购活动内容数据集。包含每个团购活动的举办地址、所属店铺、内容、价位、购买人数及评价人数等信息。
（3）comment_nm. xIsx：团购活动评论数据集。包含用户对该团购活动评论的时间、内容、评分及所属门店等信息。
这3张数据表的信息整合后共同记录了每个团购活动所属店铺的信息、具体的团购信息及大众对该活动的评价信息。
数据介绍清楚以后，接下来面临的问题就是如何读入这些数据。希望这里大家先“不求甚解”，记住一种叫作Pandas的Python模块能提供函数读取数据即可，关于Pandas的具体内容会在后续章节中详细讲解。接下来，就从导入团购活动内容数据集coupon_nm.xIsx开始Python之旅。
例2.2.2 读取.xIsx格式数据
运行结果如图2-2-1所示。
图2-2-1 coupon_nm.xIsx数据集信息
从图2-2-1中可以看出，这份数据可以观察到每个团购所属的店铺、内容介绍、购买人数、评价人数、价格和店铺地址等信息。如果coupon是CSV文件，则也可以很方便地读取，只需要将代码第2行中的pd.read_exceI改为pd.read_csv即可，注意这里的编码方式是'gbk'。
例2.2.3 读取.csv格式数据
代码运行后会得到与图2-2-1同样的结果。
虽然已经读取了火锅数据，但是这些都是扩展名为.xIsx或.csv的数据文件。那么其他存储类型的数据如何读取呢？下面来介绍Python对于TXT文件的读写。
open是Python中的内置函数，其正确的使用逻辑是：打开文件—读取文件内容—关闭文件。需要注意的是，文件使用完毕之后一般需要关闭，因为文件对象会占用系统资源，并且操作系统在同一时间内能够打开的文件数量有限。
open（）函数使用的基本语法如下。
其中，打开模式用于控制使用何种方式打开文件。open（）函数提供了7种基本的打开模式，见表2-2-1。
表2-2-1 open（）函数的7种基本打开模式
下面利用open（）函数新建一个名为food的TXT文件，然后写入内容。
例2.2.4 open（）函数读写文件
这样就会在工作目录下发现有一个food.txt文件，打开后出现两行话，分别是“西安火锅真棒”和“我喜欢西安的火锅！”，如图2-2-2所示。
图2-2-2 food.txt文件内容
最后利用f.cIose可以把文件关闭。在这个过程中，需要注意的是，当food文件在目录中已经存在时，如果我们还以“w”的模式打开，那么原来文件中的内容就会被清空。
Python还有很多文件读取的方法，这里就不一一介绍了，等到需要用时再进行仔细讲解。
