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提起冬天，大家会想起什么？是银装素裹的景色？是亲友相聚的团圆？还是春节假期难得的闲暇？对吃货来说，冬天是最好的季节。炖得酥烂的羊肉汤，捧在手里香甜诱人的烤红薯和炒栗子，浇着爽辣汤汁的烤鱼等，都是冬日里令人无法割舍的美食。更何况，冬天还给了人们一个能敞开了吃的绝妙理由：积蓄热量，抵御寒冷（义正词严！）。
冬天里，最不能落下的美食之一，就是本章（也是后续多个章节）要介绍的主题——火锅。火锅，作为一种历史悠久、老少皆宜的美食，全国盛行。和三五好友相约打边炉，才是初冬应有的味道。
如果你也是吃货，是否调研过火锅有多少种呢？你最喜欢吃的火锅又是哪一种呢？是以麻辣为主的川系火锅，还是鲜美清淡的粤系火锅？是传统京味铜炉火锅，又或者是汤汁浓郁的滇味腊排骨火锅？
火锅不仅美味，还可以催生出巨大的产业。根据《2018中国火锅产业餐饮大数据研究报告》（报告由辰智餐饮大数据研究中心与中国烹饪协会联合发布）显示，我国火锅餐饮市场从2014年至2018年，年增长率均在10%以上，每年全国新增的火锅店面都多于关闭的火锅店面，火锅行业仍然在扩张之中，越来越多的人投身火锅行业。这一现象导致的直接结果就是使本行业处于完全竞争的状态，各商家之间竞争十分激烈。
那么在这样激烈的竞争下如何才能成功突围就成为各位竞争者需要仔细思考的问题，为了能从相对科学的角度给出建议，本书决定以火锅团购的数据为例，来进行火锅行业中一些真实业务问题的分析。
本书收集了截至2018年8月1日某团购平台上西安与郑州火锅团购产品的销售数据。基于该数据，本书将分析一些火锅行业面对的真实业务问题。例如，影响火锅团购销量的因素，如何为火锅商户设计团购套餐，新开火锅店的选址问题等。从这些真实的业务问题出发，介绍如何使用Python进行数据科学的实践。
数据科学实践第一步，干什么？答案肯定是“读数据”。如果数据读不进来，就无法知道数据到底是什么样子，从而无法分析数据。因此，需要先把火锅团购数据读进来，看看火锅团购数据都包含了哪些信息。
