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二、城市精细化管理博弈模型

基于已有的相关研究和城市精细化管理实践,本章从地方政府、公众、城市活动主体的消费品供给者三方视角出发,构建了城市精细化管理的三方动态博弈分析模型,具体涉及的博弈主体、策略和博弈树见图3-1。

图3-1 地方政府、公众、城市活动主体的消费品供给者三方参与城市精细化管理的博弈树

参考文献:蒋云霞,2010.

假设城市活动主体的消费品供给者生产一单位的最终产品,政府征收τ(0<τ<1 )比例的税收,其中τ'为针对城市精细化管理征收的特别税收,α是政府制定城市精细化管理政策的成本,β是政府对城市活动主体的消费品供给者的补贴,γ是政府鼓励公众参与环境治理监督的成本,φ是政府城市精细化管理的直接投入,τ'、α、β、γ、φ均小于τ。c 1 、c 2 分别表示城市活动主体的消费品供给者采用主动参与或者不参与城市精细化管理的生产的成本。ψ表示公众参与城市管理监督的成本,m为城市管理混乱对公众造成的影响,或者说是公众对城市管理混乱的耐受限度,公众是城市环境质量的最终评价者。并且假定,公众参与环境监督会对城市活动主体的消费品供给者施加一定的影响,公众参与监督成本一部分会转嫁到城市活动主体的消费品供给者(εψ ),除此之外,城市活动主体的消费品供给者需要应对政府城市精细化管理政策带来的压力影响,承担一定的成本(θα ),因此εψ是城市活动主体的消费品供给者对公众参与监督的正面反馈,θα是城市活动主体的消费品供给者对政府城市精细化管理政策的正面响应。其中,各主体在城市精细化管理对绿色技术创新动态博弈中的支付矩阵见表3-1。

表3-1 政府、城市活动主体的消费品供给者、公众三方在城市精细化管理对绿色技术创新动态博弈中的支付矩阵

(1)根据博弈的支付矩阵,政府城市精细化管理期望收益方程为

其复制动态方程为

其复制动态方程为

(3)城市活动主体的消费品供给者的期望收益方程为

其复制动态方程为

因此,构建雅各比矩阵:

根据动力系统理论可知,任何线性系统的解的稳定性问题,都可以转化为对应线性齐次系统的零解的稳定性问题(陆启韶 等,2010)。根据分析问题的实际需要,分别考察(0,0,0),(0,1,0),(0,1,1),(1,1,0),(0,0,1),(1,0,0),(1,0,1),(1,1,1)边界点,而不考虑 =0混合均衡点。

以[x,y,z]=[0,0,0]为例,雅各比矩阵如下:

由于一般企业的绿色技术生产成本(c 1 )大于非绿色技术(c 2 ),c 2 -c 1 <0,即上述特征值所有特征根为负(det(U)=(c 2 -c 1 )×(-ψ)×(-τ)<0,tr(U)=(c 2 -c 1 )+(-ψ)+(-τ)<0),所以该均衡点是稳定(ESS)的,存在收敛。其他均衡点按照上述方法分析,限于篇幅,不再赘述。 s2ExDKqHQRjdQNTqC9EPy7D9ewuvpektMK2Kt02D/+NbrOxACHZsOe0gUs/TQ1Cg

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