下载掌阅APP，畅读海量书库
立即打开
我们结合实际情况，根据人力资本的内涵及各种计量方法的优缺点，选择受教育年限法作为人力资本计量模型。根据2003—2010年各省份年鉴和全国人口普查资料对教育水平的分类，将教育水平定义为五个层次，其中一般教育、成人教育和同等教育水平的自学考试所获得的学历具有相同的质量。
第一层次是指文盲和半文盲，包括文盲人口、扫盲班人口和小学辍学人口。在本模型中，受教育的平均年限设定为1年。文盲人口在劳动过程中也受到一定程度的教育。第二层次是小学教育层次，包括普通小学教育和成人小学教育。虽然现行的小学制度实行六年学制，但是目前社会从业人员的平均受教育年限大约是五年。因此，本模型中的平均受教育年限设定为五年。第三层次是初中教育层次，包括普通初中、职业初中和成人初中等，在此模型中，将受教育年限设置为三年。第四层次是高中教育层次，包括普通高中、职业高中、中等专业技术、高中技术教育、成人高中和成人中等技术教育，在该模型中，受教育的年限设定为三年。第五层次是大专及以上学历层次，包括普通高校专科、自学考试、成人专科、普通高校本科、自学考试获得本科文凭、成人本科、硕士、博士等。由于这些教育层次没有在统计年鉴数据中进一步细分，硕士生和博士生的比例相对较小，近几年研究生招生规模才开始扩大，同时还有教育收益的滞后性问题。因此，我们对大学教育采取统一的标准，忽视了大学、硕士和博士教育年限的差异，在该模型中，设定受教育年限为四年。
平均受教育年限法是用来衡量人力资本平均水平的，它是由不同地区从业人员的受教育程度及其受教育年限的分组构成来计算的。人力资本存量=从业人员数量×人力资本平均水平。由此获得的人力资本存量不仅包括劳动力的质量，还包括劳动力的数量，符合经济增长模式的要求。2003—2010年的中国统计年鉴和京津冀相应年份的统计年鉴均可统计从业人员的数量及其学历构成。
人力资本平均水平的计算公式为：
人力资本平均水平=（从业人员中接受不同级教育的人数的比例×不同级教育的年限）=文盲教育程度比例×1+小学教育程度比例×5+初中教育程度比例×8+高中及职业教育程度比例×11+大专以上教育程度比例×15
人力资本存量=人力资本平均水平×从业人员数量
用上述方法计算了京津冀和全国2003—2009年的人力资本平均水平，如表2.11所示。
表2.11 2003—2009年京津冀和全国人力资本平均水平 单位：年
资料来源：根据京津冀和全国2003—2009年统计年鉴中的相关数据计算而得。
从表2.11可以看出，北京的人力资本平均水平为9.49—10.26年，平均水平为9.95年，高于天津的平均水平8.69年，远高于河北和全国的水平，而河北的平均水平略高于全国水平。京津冀和全国的人力资本平均水平不断提高，这说明京津冀等地从业人员的受教育年限都在增加。北京人力资本平均水平由2003年的9.49年提高到2009年的10.26年，增长了8.1%。天津人力资本平均水平由7.28年提高到9.12年，增长了25.3%。提高最明显的年份是2004年，河北提高了2%，全国人力资本平均水平提高了5.6%。综上所述，天津人力资本平均水平迅速提高，京津冀的总体增长率高于全国平均水平。
京津冀人力资本与当地的人口和生态资产贡献分布密不可分。人力资源聚集的大部分与人口和经济的地理集中度有关。如图2.12所示，京津冀人口与经济的空间分布总体上呈北低中南高的格局，但人口与经济的集中区域和集中程度不同。从图中可以看出，经济地理集中度支配着人口地理集中度，对人力资源影响较大。
图2.12 人口地理集中度和经济地理集中度
京津冀三地形成环首都经济圈，不仅有地理位置的原因，在经济和人才交流上也有紧密联系。从当前的经济发展来看，京津的经济水平较为接近，人力资本分布差距较小，河北的人力资本分布则与京津两地具有较大差别。
从图2.13、图2.14和图2.15中可以看出，1985—2010年，天津和河北的人力资本总量、人均人力资本、总人力资本和人均劳动力指标均实现持续快速增长。但通过三地情况对比可以看出，尽管河北的总量高于京津两地，但人均值仍与京津两地有巨大的差距。另外，1997年之前三地人力资本人均指标差距相对固定，但1997年之后三地的差距逐渐扩大。通过计算京津冀三地人均劳动力人力资本的变异系数，可以反映三地人力资本水平的差距，20世纪90年代初，人力资本的区域差距缩小；从1997年开始，人力资本的地区差异不断扩大；直至2009年，地区差异开始出现缩小。同时，如图2.15所示，2005年之后，北京人均劳动力人力资本的增长最快，北京人力资本的快速增长对天津和河北都有一定的带动作用。
图2.13 1985—2010年京津冀的人力资本总量和人均人力资本比较
图2.14 1985—2010年京津冀的劳动力人力资本和人均劳动力人力资本比较
图2.15 1985—2010年京津冀的人均劳动力人力资本变异系数
人力资本系统各组成部分之间的组织状态和比例关系构成了本章要研究的人力资本结构，反映了人力资本系统各组成部分之间的稳定关系。目前，许多学者倾向于采用人力资本结构系数作为衡量教育失衡的一种手段。人力资本结构系数包括等分法和基尼系数法两种计算方法。本章采用基尼系数法计算人力资本结构。为简单明了，本章直接称之为人力资本基尼系数。按受教育年限法计算的教育基尼系数，即人力资本基尼系数为：
式中，G h 是人力资本的基尼系数，H是对应的人口平均受教育年数，i、j代表不同的教育水平，m和n代表了在既定教育水平上的人口份额，T x 代表不同教育水平的平均累积受教育年限，x i 表示不同教育水平i的平均受教育年限。教育分为未受教育程度、小学教育程度、初中教育程度、高中教育程度和大专以上教育程度五个层次。令m=3，n=3，则T x 0=x 0 =0,T x 1=x 1 ,T x 2=x 1 +x 2 ,T x 3=x 1 +x 2 +x 3 ，代入（2-12）式，人力资本基尼系数为0—1。人力资本基尼系数越大，人力资本分布越不平衡，人口受教育程度越不平等；相反，人力资本基尼系数越小，人口的受教育程度就越平等。
本章通过对产业协同发展、财税政策、生态环境保护和人力资本四个方面进行了测度与评价，通过分析结果发现，京津冀的经济重心和人口重心都向东北方向偏移，即向京津聚集，京津冀存在较为明显的产业同构现象，尤其是河北内部各地级市间的产业同构现象尤为突出。北京的城市流强度位于京津冀的首位，且远远超过其他两个城市。由于京津冀内部经济发展不均衡，三地的税收政策及财政投入和支出差距较大。京津冀三地的生态环境保护各自为政，北京的生态文明指数整体水平最高，其次是天津，河北的生态文明指数差距最大但其上升速度最快。京津冀的人力资本平均水平提升速度最快的是天津，而三地的人力资本平均水平总体增长率高于全国平均水平。