前言
人工智能时代，创造无限价值

人工智能作为当下的热门话题之一，已成为社会讨论的焦点。大数据、云计算及深度学习算法的发展，是人工智能崛起的基石。人工智能发展所处的信息环境和数据基础也正在发生深刻变化，大规模海量数据、不断提升的运算力、持续改进的算法模型及实际场景的应用驱动已构成相对完整的生态闭环，成为推动新一代人工智能发展的重要因素。

为什么写这本书？

【我母亲患有高血压，需要长期服用降压药维持血压正常。她需要定期体检以获得身体状况的信息并调整药量。老年人的身体就像是需要维修的机器，充满了不确定性。

得益于数据获取技术的发展，通过分析她身体周期性和长期的指标参数，如血压、心跳等，就可以预测一段时间内相关的指标参数，并判断当前身体指标参数是否出现异常。】

这个例子只是人工智能的一个简单应用，涉及分类和预测。也许读者已经感觉到了，人类社会正在逐步进入“智能+”时代。人工智能不再局限于学术理论研究，而是已经渗透到各个行业，逐渐像水、电、煤一样赋能于各个行业。几乎在任何行业、任何场景下，都能看到大数据和人工智能的影子。例如，在2017年，百度董事长驾驶无人车上路；2018年，建设银行推出了无人银行。目前，支付宝的刷脸支付已经在城市全面落地。

这些蕴藏无限价值的高端技术，很多都已经开源免费，但是学习门槛之高，让大量的技术开发者望而生畏。本书的目标，就是降低这个门槛，让读者能用最低的成本快速进入人工智能领域。

这本书的特点是什么？

本书力求深入浅出、学以致用，坚持以实例为主，理论为辅的路线。本书共分为3篇：Python基础篇、人工智能篇和实战案例篇。从基础语言和平台搭建，到人工智能理论及其应用实例，以及最后的综合实例分析，覆盖了人工智能项目开发的整体需求面。总体上，本书表现出如下特点。

（1）深入浅出，实操性强。每一章都是以实例为主，读者参考源代码，修改实例，切换数据源，就能得到自己想要的结果。目的就是让读者看得懂、学得会、做得出。

（2）专业专注，学以致用。NumPy、Pandas、Matplotlib、scikit-learn、TensorFlow等功能都非常丰富，通过逐一介绍每个库的安装及其基础操作使读者熟悉Python中库的安装及使用。本书专注的是基于Python的人工智能算法项目分析，以及在生产环境中实际用到的技术，相比大而全的书，本书能让读者尽快上手，然后投入项目开发。

（3）每章都有配备“新手问答”与“小试牛刀”栏目。目的是让读者看完之后，尽快巩固知识，举一反三，学以致用。

（4）零基础入门，成就从小白到大神。本书内容在写作定位上，适合零基础读者学习，然后逐步掌握相关知识技能，从而达到从入门到精通的学习效果。另外，全书在知识讲解中，都安排了丰富的实战案例，可以有效增强读者的实际动手能力。

在这本书里写了些什么？

全书共分3篇，系统全面地讲解了利用Python进行人工智能开发所需的技术、基础设施、核心理念、实施方法与流程，以及实战操作应用。具体知识结构如下。

通过这本书能学到什么？

（1）6人工智能基础：了解人工智能的基本概念、认识人工智能的研究内容和应用场景、认识人工智能崛起的三大基石、认识深度学习对人工智能的重要性。

（2）61种编程语言和11个工具：掌握Python编程语言，能搭建人工智能开发平台、能利用NumPy、Pandas、SciPy、TensorFlow等11个工具构建完整的人工智能开发项目。

（3）6机器学习：掌握机器学习算法基本原理、能利用Python搭建机器学习算法模型、能实现机器学习模型的训练和使用。

（4）6深度学习：掌握深度学习算法基本原理、能利用Python搭建深度学习算法模型、能实现深度学习模型的训练和使用。

（5）6深度学习框架：掌握TensorFlow计算模型和运行模型、掌握TensorFlow编程基础、掌握TensorFlow可视化。

（6）6项目开发：熟练使用Python语言、综合运用各类组件、独立完成项目开发。

除了本书，您还能得到什么？

（1）赠送：案例源码。提供与书中案例相关的源代码，方便读者学习参考。

（2）赠送：《微信高手技巧随身查》《QQ高手技巧随身查》《手机办公10招就够》三本电子书，教会读者移动办公诀窍。

（3）赠送：《5分钟学会番茄工作法》视频教程。教会读者在职场之中高效地工作、轻松应对职场那些事儿，真正让读者“不加班，只加薪”！

（4）赠送：《10招精通超级时间整理术》视频教程。时间是人类最宝贵的财富，无论是职场还是生活，都要学会时间整理。专家传授10招时间整理术，教会读者如何整理时间、有效利用时间，实现人生价值的最大化。

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作者简介

杨柳，博士，重庆邮电大学教师。长期从事软件开发相关教学活动，具有丰富的Python人工智能开发经验，主要研究方向为物联网、数据分析、人工智能等。发表SCI论文9篇，主持国家级纵向课题1项、省部级纵向课题1项，参与省部级纵向课题多项。

郭坦，博士，重庆邮电大学教师。主要研究方向为计算机视觉、模式识别及机器学习等。发表SCI/EI论文12篇，其中第一作者论文8篇，申请国家发明专利6项，主持和主研国家级及省部级课题6项。

鲁银芝，硕士，长江师范学院教师。长期从事智能信息处理方面的教学和实践活动指导，并具有相关硬件开发经验。精通Python编程，在人工智能、机器学习方面具有丰富的实践经验。主要研究方向为传感信号分析与处理、传感信息挖掘和人工智能应用开发等。

本书由凤凰高新教育策划，由杨柳、郭坦、鲁银芝三位老师合作创作。在本书的编写过程中，我们竭尽所能为您呈现最好、最全的实用内容，但仍难免有疏漏和不妥之处，敬请广大读者不吝指正。

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