1.4　Python语言的应用领域

Python几乎可以说是无所不能。目前国内有豆瓣、搜狐、金山、盛大、网易、百度、阿里巴巴、新浪等，国外有Google、NASA（美国国家航空航天局）、YouTube、Facebook、红帽、Instagram等企业，都在云基础设施、DevOps、网络爬虫、数据分析挖掘、机器学习等领域广泛地应用Python语言。

Python语言在以下领域得到了广泛应用。

（1）系统编程：提供各类常用API，能方便地进行系统维护和管理。

（2）图形处理：有PIL、Tkinter等图形库的支持，能方便地进行图形处理。

（3）数学处理：NumPy提供大量与标准数学库的接口，SciPy是一款易于使用、专为科学和工程设计的Python工具包，这两者是将Python用于数学和科学计算时常用的扩展库。

（4）文本处理：Python提供的re模块支持正则表达式，还提供SGML、XML分析模块。

（5）数据库编程：使用遵循Python DB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与Microsoft SQL Server、Oracle、Sybase、DB2、MySQL等数据库通信。Python自带一个Gadfly模块，能提供一个完整的SQL环境。

（6）网络编程：提供丰富的模块支持Sockets编程，能快速地开发分布式应用程序。

（7）Web应用：支持最新的HTML5和XML技术，可以实现各类网站和Web应用。Python有大量优秀的Web开发框架，并且在不断迭代，如Django、Flask、Tornado等。

（8）云计算：Python是云计算领域最有名的语言，典型应用如OpenStack主要是使用Python开发的，各大云计算厂商也在其相关产品中大量使用Python语言。

（9）人工智能：基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能，本质上已经无法离开Python的支持了。目前全球优秀的人工智能学习框架，如Google的TensorFlow、Facebook的PyTorch，以及开源社区的神经网络库Keras等，均使用Python实现。微软的CNTK（认知工具包）完全支持Python，且微软的Visual Studio Code已经将Python作为第一级语言进行支持。

（10）金融领域：在金融分析、量化交易、金融工程等领域，Python被广泛应用，其重要性逐年提高。

（11）多媒体应用：Python的PyOpenGL模块封装了OpenGL应用程序编程接口，能进行二维和三维图像处理。此外，PyGame模块可用于编写游戏软件。

随着越来越多的人在学习、工作和生活中使用Python语言，Python的应用领域也越来越广泛。本书应用篇和实战篇的主要内容就是数据分析和可视化，这正是Python语言在数据处理和图形图像领域的具体应用。 lQTPkB+jm1ReykpROahcNuhhFpQgcdNrJGe5QOt+Jf7C7Udd8hPmVV7kGQpesFSi