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在地球空间信息科学中，信息多以数值、文字、图像、图形以及声音的形式出现。为了使计算机具有获得知识的能力，就必须使其具有识别文字、图像、图形和声音的能力。对表征事物或现象的各种形式的信息进行处理和分析，进而对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程是人工智能（AI）的重要组成部分。模式识别（PR）作为AI的一个重要分支，已经发展成为一门独立学科，成为当代高新科技研究和应用的重要领域之一。PR就是研究使机器通过学习做以前只有人类才能做的事，具备人所具有的对各种事物与现象进行分析、描述与判断的能力的一门科学。目前，PR已成功应用于指纹识别、印刷体字符识别、语音识别、车牌识别等领域，在人脸识别、手写体字符识别、自动文本分类、多媒体数据挖掘等领域的应用研究也取得了长足进展。本章主要介绍PR的基本概念、实现技术及其在空间信息智能处理方面的应用。