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除了高性能、高易用性和高可靠性，数据存储还需满足如下的目标。
高性价比。 数据存储追求极致的性价比，希望在更低的单位价格下提供更高的性能。为了达到高性价比，常用的做法是进行存储分级，即将热数据保存在高速存储设备上（如SSD），而将冷数据保存在低速存储设备上（如磁带）。
高安全性。 数据存储还需要考虑安全性，以防止用户隐私数据被泄露等严重事件的发生。为了获得高安全性，常用的做法包括数据加密、访问控制、隐私计算等。
高可扩展性。 正如前文所述，分布式存储系统通过组合多台服务器，实现高性能数据访问。设计分布式存储系统的重要目标之一就是高可扩展性，即当加入新的服务器时，系统整体性能能够按相应比例提升。为了达到高可扩展性，存储软件需要避免某些服务器成为性能瓶颈，常用的做法包括负载均衡机制、数据动态迁移机制等。