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数据存储另一大目标就是高易用性，即上层应用应该方便地与存储系统“打交道”，将数据以一种便捷的方式写入存储系统，并支持后续的高效读取。为了提供高易用性，人们设计了不同的数据存储接口，如图1.3所示。其中语义最简单的是块接口，即整个存储空间被抽象成大小相等的数据块，每份数据块具有唯一的数字标识符，应用通过数字标识符读写对应的数据块。块接口难以表达大部分应用的数据语义，因此通常作为其他存储接口的底座，而不直接暴露给上层应用。键值接口的易用性高于块接口：它维护键值对的集合，每份键值对包括键和值两部分，均是长度可变的数据块，应用通过键来定位至对应的键值对，进行插入、更新、查询以及删除等操作。由于语义清晰、用法灵活，键值接口被广泛使用，例如亚马逊将在线购物相关的数据存储在键值系统Dynamo [3] 中。文件接口将数据组织成目录树结构，主要包括目录文件和普通文件，应用可以创建、删除和读写文件。其中普通文件存储着文件数据，目录文件记录着该目录下的普通文件以及其他目录文件的名字，每个文件具有权限等属性，用于访问控制。文件系统这种层次化结构十分适合普通的计算机用户，因此几乎所有的桌面操作系统都自带文件系统，为用户提供管理数据的易用方式。此外，为了进一步方便用户使用，还存在针对键值接口和文件接口的扩展，比如有的键值存储系统支持通过多个键查询同一份数据，即二级索引功能；有的文件系统支持事务语义，即保证多个文件操作的原子性。
图1.3 3种常见的数据存储接口
除了存储接口方面，支持数据共享也是易用性的关键。存储阵列虽然解决了容量和性能的限制，但无法进行数据共享，即位于不同位置的用户无法访问同一份数据。随着网络技术和存储协议的发展，数据存储开始朝网络化共享的方向迈进。例如NAS（Network Attached Storage，网络附属存储）支持通过局域网共享文件。此外，更大规模的分布式存储系统也在追求极致的共享能力，例如，Facebook的分布式文件系统Tectonic [4] 能够提供数据中心级别的数据存储功能，同时支持不同应用，达到了极高的资源利用率。