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Python是一种面向对象、解释型的编程语言，距今已有30多年的发展历史，成熟且稳定。它包含一组完善而且容易理解的标准库，语法非常简洁和清晰，能够轻松完成许多常见的任务。
1989年，荷兰数学和计算机科学研究学会（Centrum Wiskunde & Informatica，CWI）的吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）为了克服ABC语言非开放的缺点，受Modula-3的影响，结合UNIX Shell和C的用法，使用C语言开发了一个新的脚本解释程序，命名为Python。
1991年发布Python的第一个版本。此时Python已经具有类、函数、异常处理，包含表和词典在内的核心数据类型，以及以模块为基础的拓展系统。1991—1994年，Python增加了lambda、map、filter和reduce。1995年，Guido van Rossum继续他在Python方面的工作，发布了它的多个版本。1999年，Python的“Web框架之祖”——Zope发布。
2000年5月，Guido van Rossum和Python核心开发团队转到BeOpen，并组建了BeOpen PythonLabs团队。同年10月，BeOpen PythonLabs团队发布了Python 2，该版本加入了内存回收机制，构成了现在Python语言框架的基础，该系列稳定版本是Python 2.7。
2001年，Python软件基金会（Python Software Foundation，PSF）成立，这是一个专为拥有Python相关知识产权而创建的非营利组织。2004年，Web框架Django诞生，自此以后，Python的使用率呈线性增长。
2008年12月3日，发布了Python 3，该版本不完全兼容Python 2。2011年1月，Python 3被TIOBE编程语言排行榜评为2010年年度语言。
2021年10月4日，Python正式发布了3.10版本。2022年10月24日，发布3.11版本。
自诞生之初，Python的定位就是优雅、明确、简单，因此提供了高效的高级数据结构，Python是严谨的程序设计语言，这使得Python程序总是简单易懂，被广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程，成为最受欢迎的程序设计语言之一。其主要特点有以下几点。
● Python是一种解释型语言：开发过程中没有编译这个环节，类似于PHP和Perl语言。
● Python是交互式语言：可以在一个Python命令提示符>>>后直接执行代码。
● Python是面向对象语言：Python是支持面向对象的风格或将代码封装在对象中的编程技术。
● Python是适合初学者使用的语言：Python对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理软件到浏览器再到游戏都支持。
Python是一门解释型脚本语言，要运行编写的代码，需要先安装Python解释器。
在浏览器中打开Python官网下载页面，向下滑动页面，在“Looking for a specific release?”列表框中可以看到可下载的Python版本列表（从Python 2.0.1～Python 3.11.0，Python 3.11.0为写稿时最新版本），如图1-1所示。
图1-1 Python版本列表
单击要下载的版本右侧的“Download”，即可进入指定版本的安装程序下载页面。如果要下载最新版本3.11.0，还可以直接单击官网顶部的“Download Python 3.11.0”按钮，进入图1-2所示的下载页面。
图1-2 下载页面
提示
每个版本的Python根据不同的计算机操作系统，分为不同的安装程序。计算机操作系统包括Windows、Linux/UNIX、macOS等。一般读者都使用Windows系统，因此这里只介绍64位Windows环境下的Python 3.11.0下载及安装过程。本书中介绍的程序也是在该系统下进行演示的。
单击要下载的安装程序Windows installer(64-bit)，即可下载Python 3.11.0的安装程序python-3.11.0-amd64.exe（64位的完整的离线安装程序）。
（1）双击安装程序python-3.11.0-amd64.exe，弹出图1-3所示的“Python 3.11.0(64-bit) Setup”对话框。
下面介绍图1-3所示界面中的选项。
● Install Now：默认安装，且默认安装路径不能更改（一般默认安装在C盘）。
● Customize installation：自定义安装，可指定安装路径和安装设置。
● Use admin privileges when installing py.exe：勾选该复选框，可使用管理员权限安装Python。
● Add python.exe to PATH：勾选该复选框，可将Python自动添加到环境变量中。
（2）勾选“Add python.exe to PATH”复选框，如图1-3所示。这样可以将Python命令工具所在目录添加到系统PATH环境变量中，以后开发程序或者执行Python命令会非常方便。
图1-3 安装界面
提示
勾选“Add python.exe to PATH”复选框这一步非常重要。如果不勾选该复选框，Python安装完成后，命令提示符窗口中会显示“‘python’不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。”，如图1-4所示。要解决这种问题，就需要手动在计算机的环境变量中添加Python安装路径。
图1-4 安装错误信息
（3）单击“Customize installation”选项，弹出图1-5所示的选项设置界面“Optional Features”，在这里可以选择默认参数设置。
图1-5 选项设置界面
● Documentation：勾选该复选框，安装Python帮助文档。
● pip：勾选该复选框，可安装下载Python的工具pip。pip（Python install package）是通用的Python包管理工具。
● tcl/tk and IDLE：安装开发环境tkinter和IDLE（Integrated Development and Learning Environment，集成开发和学习环境）。
● Python test suite：安装标准库测试套件。
● py launcher：安装Python的启动器。
● for all users(requires admin privileges)：适用于所有用户（需要管理员权限）。
（4）单击“Next”按钮，进入图1-6所示的高级设置界面“Advanced Options”，在“Customize install location”文本框中更改安装路径（选择的路径应具有写入权限，不建议安装在C盘），其余保持默认设置。
图1-6 高级设置界面
（5）单击“Install”按钮，即可开始安装Python，此时对话框内显示安装进度，如图1-7所示。由于系统需要复制大量文件，所以需要等待几分钟。在安装过程中，可以随时单击“Cancel”按钮终止安装过程。
图1-7 安装进度界面
（6）安装成功后，显示安装成功界面“Setup was successful”，如图1-8所示。单击“Close”按钮关闭对话框，即可完成Python 3.11.0的安装工作。
图1-8 安装成功界面
Python安装结束后，还需要检查安装是否成功。
（1）安装结束后，单击桌面左下角的“开始”按钮，在弹出的菜单中选择“Windows系统”→“运行”命令，打开“运行”对话框。
（2）在“运行”对话框中执行“cmd”命令，打开命令提示符窗口。
（3）在命令提示符后输入“python”，然后按Enter键执行命令，如果出现图1-9所示的运行结果，表示Python安装成功。
图1-9 安装检查运行结果
安装好Python后，接下来通过一个简单的加减法运算实例，帮助读者熟悉Python的交互式运行环境。
操作步骤如下。
（1）按Windows+R快捷键，打开“运行”对话框。
（2）在“打开”文本框中输入“cmd”，单击“确定”按钮或按Enter键，打开命令提示符窗口，如图1-10所示。
图1-10 命令提示符窗口
（3）在命令提示符后输入“python”命令，按Enter键，显示Python的版本信息，同时启动交互式运行环境，并显示命令提示符>>>，如图1-11所示。
图1-11 命令运行结果
（4）在命令提示符>>>后输入下面的代码：
25+18-22（5）按Enter键执行命令，即可在命令提示符窗口中立即看到运行结果，并输出一个新的命令提示符>>>，如图1-11所示。
（6）按Ctrl+Z快捷键或者输入“exit()”命令，然后按Enter键，即可退出交互式运行环境，回到Windows命令行程序，如图1-12所示。
图1-12 退出交互式运行环境
Python解释器IDLE Shell 3.11.0是一个功能完备的交互式编程客户端，在安装Python时会自动安装。
在“开始”菜单中选择“Python 3.11”文件夹中的“IDLE(Python 3.11 64-bit)”，即可启动IDLE Shell 3.11.0，如图1-13所示。
图1-13 IDLE Shell 3.11.0解释器
在命令提示符后输入命令，按Enter键即可执行命令，查看运行结果，如图1-14所示。
图1-14 运行结果
在IDLE Shell 3.11.0中还可以新建Python文件。对于较复杂的程序或后续需要重复执行的程序，可以选择“File”→“New File”命令，新建Python文件，在文件中编写程序并保存，如图1-15所示。
图1-15 Python文件
在菜单栏选择“Run”→“Run Module”命令，或直接按F5快捷键，即可运行文件中的程序，如图1-16所示。
图1-16 运行结果
当然，也可以打开命令提示符窗口，进入文件保存的路径，然后执行“python circleArea.py”（Python文件名称），即可输出运行结果。
Python的一大特色是其拥有丰富的模块库，模块库分为3类：Python标准库、第三方库、应用程序自定义模块库。财务分析使用到的模块库通常包括NumPy、pandas、Matplotlib、SciPy、PrettyTable等。所有第三方库需要下载、安装、导入后才可以应用。
安装模块库可以使用包管理工具pip3和Anaconda3，本书介绍使用pip3安装模块库的方法。
pip3是Python 3用来管理包的工具，可以用来安装、升级、卸载第三方库，查看包信息等。利用pip3，用户可以借助工具（例如twine）将自己所写的包发布到PyPI（Python Package Index，Python包索引）。在安装Python 3.11时已经安装了pip3工具。
下面以安装数值计算扩展库NumPy为例，介绍使用pip3安装Python模块库的操作方法。
（1）按Windows+R快捷键打开“运行”对话框，输入“cmd”后按Enter键，打开命令提示符窗口，显示当前系统的用户名，例如：
C:\Users\QHTF>（2）在命令提示符窗口中输入如下命令并按Enter键执行：
pip3 install numpy出现NumPy的安装过程信息，显示如下：
C:\Users\QHTF>pip3 install numpy
Collecting numpy
Downloading numpy-1.23.5-cp311-cp311-win_amd64.whl (14.6 MB) （3）安装结束后，显示安装成功信息：
Installing collected packages: numpy
Successfully installed numpy-1.23.5（4）启动Python，在命令提示符窗口中输入下面程序并按Enter键执行，可以验证安装是否成功：
from numpy import *
eye(4)
array([[1., 0., 0., 0.],
[0., 1., 0., 0.],
[0., 0., 1., 0.],
[0., 0., 0., 1.]])from numpy import * 表示导入NumPy库。
eye(4)用于生成单位矩阵，该矩阵对角线上的元素为1，其余位置的元素为0。
如果未安装成功，会以红色字体显示如下所示的警告信息：
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#19>", line 1, in <module>
from numpy import *
ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'