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人工神经网络起源于20世纪40年代，与冯·诺依曼机相比，由于人工神经网络具备主动学习能力和自适应能力，而使它的工作模式更接近于人的大脑。神经网络的人工模拟是利用大量神经元通过复杂的连接实现的动态系统，即对生物神经网络的一种近似模拟实现。人工神经网络是与神经生理、心理认知、数学、物理及信息、计算机等学科密切相关的交叉学科，是当代热门研究课题之一。基于并行处理、分布式的信息存储及超强的学习能力和联想能力，神经网络在计算机视觉、优化计算、图像处理、语言的识别和联想记忆、模式识别、知识推理专家系统及人工智能等方面具有巨大的潜在应用前景。在20世纪80年代以后神经网络取得了飞速发展，尤其是自1982年Hopfield J J提出了Hopfield型网络模型 [1] ，1988年Chua L O和Yang L提出了细胞神经网络模型 [2] 以来，神经网络的理论研究与应用研究进入了快速发展时期。