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第3章
具多比例时滞递归神经网络的渐近稳定性

在神经网络的结构中,由于各种轴突大小和长度的平行路径存在,使得神经网络通常具有一种空间性质,于是在一定的时间段内,根据神经网络的拓扑结构和具体材料将比例时滞引入神经网络是合理的。第2章介绍的神经网络是单比例的时滞模型,是一种理想情况。本章给出的是具多重比例时滞神经网络模型,能更好地体现神经网络的实际情况,较单比例时滞要复杂一些。即将第2章模型中的比例时滞因子 q 变成 q j j =1,2,…, n ,或者变成 qij i j =1,2,…, n 。本章介绍几类时滞递归神经网络平衡点的存在唯一性与全局渐近稳定性。 bjEPTV/YxdM0uG2n5xtfaFtzxAoGz5ZwCSylEPnHxGFDMG41gS+e2Z/bji8OnlLx

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