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图3-1所示为阿迪达斯在2017年全球发布的一款鞋。这款鞋很有特点：你可以在网上预定，可以选择自己喜欢的颜色、材料、尺寸等，而且这双鞋80%是3D打印的，交付时间为三天。
图3-1 阿迪达斯2017年新款鞋
这双鞋的设计是经过对全球大量的运动员及其用鞋的数据进行分析之后提出的。然后我们来看看它的制造过程。这是一个个性化的产品定制过程，整个制造过程几乎都是工业机器人完成的，人的参与非常少，是智能生产管理方式、运动员大数据分析、零库存供应链、3D打印等嵌入其中的一个高度智能的流程。
可以想象，阿迪达斯后面一定有一个非常大的支撑体系或者说支撑平台（图3-2）。云、工业物联网（Industry Internet of Things，IIoT）、人工智能（Artificial Intelligence，AI）、大数据（Big Data，BD）、供应链管理（Supply Chain Management，SCM）、制造运营管理（Manufacturing Operation Management，MOM）等系统概念，都可以在阿迪达斯的制鞋中找到影子。
图3-2 阿迪达斯支撑体系
制造业在整个演变过程当中，其制造支撑体系也在演变，而演变过程是从流程有序开始的（图3-3）。流程有序是指把分隔的制造步骤串联起来，使制造效率更高。
图3-3 制造过程的演变
流程有序后，制造业开始追求生态有序。什么叫生态呢？制造企业一定要购买原材料、设备等用于制造产品，制造后将产品出售。所有与之相关的供应商、经销商、客户等都是其生态中的一部分。生态有序是指企业与其合作伙伴间的协同是有序的，而生态高效则意味着企业与其合作伙伴间的协同具有高效率。接下来是“流程高效+生态高效”。最近的20多年里，我国很多企业都经历了这样的过程或部分是这样的过程。
从图3-3可以看到，“智能制造”是更高层次的制造过程。制造企业要达到所谓“智能制造”的层次，其应该首先具备流程有序、流程高效、生态有序和生态高效的基础。为什么这样说呢？让我们先思考一下“智能制造”代表什么，为什么非要追求“智能制造”。大家知道，“智能制造”包含了一系列重要的概念：智能产品设计、智能生产计划与执行、智能设备维护、智能营销、智能供应链管理、智能客户服务等。首先，让我们先明确界定“智能”的内涵。所谓“智能”，是包含了从感知、学习、认知到执行或控制的循环完善过程，就如我们从小到大通过耳濡目染（感知）、接受教育（学习）、积累经验（认知），并将之用于生活或工作（执行/控制）。所以，“智能制造”意味着在制造涉及的各个环节都应具备感知、学习、认知和相应的控制能力。“智能制造”需要来自制造各环节有序和有效的信息以及更先进的信息技术的支撑。
我们国内很多企业在基本实现制造手段自动化后，开始实施使流程高效的信息系统。过去的20年是ERP（Enterprise Resource Planning，企业资源计划）从概念到获得广泛应用的时期。
这几年企业重视什么呢？三四年前，有些企业在实施MES（Manufacturing Execution System，制造执行系统），而最近这两年大家又在尝试云、IoT、工业互联网、人工智能、大数据、VR/AR，实际上这是信息技术对企业进步给予支撑的一个演变过程，每演进一步都使得企业的管理和制造水平获得更大的提升，使企业的生态系统更完善，整个运营流程更顺畅。
上面我们谈到，整个制造的演变过程实际上有很多新的管理体系和信息技术在做支撑。从信息技术对制造支撑的角度，我们可以发现，自动化控制系统使企业能够提高制造效率和产品质量；ERP、MES、MOM使制造过程变得有条不紊和高效；SCM、CRM、PLM（Product Lifecycle Management，产品生命周期管理）、工业互联网则使制造企业的生态协作更加有序和高效。
那么，工业互联网、大数据、人工智能、VR/AR等新兴技术又能对促进制造向更先进演变起到什么作用呢？首先，这些技术的引入可以加强现有支撑系统的能力，比如应用人工智能技术可以使供应链管理更加“智能”，会预测市场或生态状况的变化并及时进行供应链的计划与执行的调整。其次就是帮助企业逐步实现“智能制造”。