在模式识别和图像区域检测中,具有自我学习能力的支持向量机(SVM,Support Vector Machine)是一种常用方法 [9] 。应用支持向量机,先要对图像进行特征提取。在提取的众多特征中选取部分特征进行组合,以实现模式识别或图像区域检测的最优效果。选择特征组合的问题可以看作是一个组合优化问题。本章将遗传算法、分散搜索算法等求解组合优化问题的方法与SVM相结合,并应用于图像区域检测。 lHaz+J09AGPT5QLIo+7CJm80n4M7tx+Bh3hmq1A9hBYwp1WiENIrZQRupdO76wl3