在模式识别和图像区域检测中，具有自我学习能力的支持向量机（SVM，Support Vector Machine）是一种常用方法 [9] 。应用支持向量机，先要对图像进行特征提取。在提取的众多特征中选取部分特征进行组合，以实现模式识别或图像区域检测的最优效果。选择特征组合的问题可以看作是一个组合优化问题。本章将遗传算法、分散搜索算法等求解组合优化问题的方法与SVM相结合，并应用于图像区域检测。 gXapjiSKg4ay2rzupHB22It6hNi5X4mWReGYt+dzo1RmLM1Q2c74q5k/R00DOZLC
