本书主要介绍关于图像检测与分割方法及其应用的一些最新研究。即在对图像检测与分割方法的基本概念、研究进展进行总结分析的基础上，以人体特别是肺部的医学影像后处理为应用案例，结合现有模式识别、人工智能方面的前沿理论，提出了图像检测与分割的新算法。

本书共分5章。第1章为基于Hessian矩阵的球形区域检测方法及其应用；第2章为基于组合优化和SVM的图像球形区域检测方法；第3章为基于多尺度和Mean-Shift的分割方法研究；第4章为基于EM和Mean-Shift的分割方法研究；第5章为基于改进主动形状模型的分割方法研究。

本书内容既有理论算法，又有典型应用，理论联系实际，具有广泛的参考价值。

本书可供计算机应用、医学影像、生物医学工程等领域从事图像分割和检测理论研究、技术、应用的专业人员和师生参考。 WSTTR0ygvpxtXZtUBJt3D0pcqSvnUE8FEsow5sPmh91hd8ftDJeef0Bad1RLcES9