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本书深入探讨了云边端融合计算模式下的终端智能信息处理技术，针对当前终端信息处理发展的主要挑战和趋势，从数据传输和智能计算两个方面展开研究。在数据传输方面，本书着重解决终端设备与边缘设备、云中心之间的高效数据传输问题，优化云边端三层之间的数据传输效用，缓解链路拥塞、解决数据冗余等问题。在智能计算方面，本书围绕智能模型的学习训练与部署运行这两个主要过程，针对终端设备算力、续航力受限的挑战，研究云边端融合计算模式下的智能计算模型学习训练和部署运行方法，实现终端智能计算模型的高效推理与持续演进。本书的研究成果有助于推动终端智能服务的发展，具有较高的理论意义和实践价值。
本书适合人工智能、计算机科学等相关领域的工程技术人员阅读，也可作为高等院校相关专业师生的参考用书。