前言

大数据正悄然改变我们的生活，开创一个新时代。随着计算机技术与互联网技术的快速发展，使用互联网思维解决问题的方式让人们的生活变得越来越便利，由此也积累了种类繁多、体量巨大的数据。这些数据存在于我们生活的每个角落，人们希望从这些数据中挖掘出巨大的价值。数据可视化技术是大数据分析挖掘的最直观表达，是探索和理解大数据最有效的途径之一。将数据转化为视觉图像，能帮助我们更加容易发现和理解其中隐藏的模式或规律。

本书是数据可视化技术的入门教材，采用理论与实践相结合的方式，由浅入深地介绍了数据可视化技术的基本概念和基础知识，并结合实践案例，带着读者运用所学知识解决现实中的问题。

全书分为3个部分，共9章。

第一部分是基础应用，包括第1章和第2章。第1章阐述数据可视化的定义、作用和发展历史，并介绍数据可视化面临的挑战和未来的发展方向；第2章详细介绍如何使用Excel进行数据可视化。

第二部分是数据可视化工具Tableau的基本使用方法，包括第3章~第5章。这3章详细介绍Tableau工具的使用方法以及如何利用Tableau进行数据可视化设计，并利用综合案例帮助读者加深对Tableau应用的理解。

第三部分是实际应用，包括第6章~第9章，这4章详细介绍如何利用代码实现数据可视化（前端数据可视化、使用JavaScript实现数据可视化、大屏数据可视化、Python编程语言可视化），并且通过对实际案例的介绍，提升读者可视化编程的水平。

由于编者水平有限，书中难免存在一些疏漏和不足之处，恳请广大读者批评指正。

特别提示：本书采用黑白印刷，彩图请参考本书提供的相关资料。

编者
2024年1月