任务三
数据整理初体验

从数据源中获取的数据通常是不规范的，其中存在重复值、错误值、空值等；导入过程中也会造成列名、数据类型等发生改变，因此需要对数据进行整理。在Power BI中，数据整理工作是在Power Query编辑器中完成的。

一、更改数据类型

Power BI在从Excel中读取数据的过程中，会自动识别并转换某些数据类型。因此导入完成后，用户需要检查各个表中的数据类型是否正确。

【实训2-2】接【实训2-1】，更改数据类型。将产品表中的“产品ID”，门店 的“门店ID”，销售数据表中的“订单编号”“产品ID”“门店ID”“会员ID”列设置为文本类型。将“日期表”中的“日期”和“销售数据表”中的“订单日期”设置为日期类型。

① 执行“主页”|“转换数据”命令，进入Power Query编辑器，如图2-5所示。

② 单击左侧查询列表中的“产品表”，可以看到“产品 ID”列左端显示 ，即 Power BI自动将该列的数据类型识别为“整型”。单击“产品ID”列左端的 ，在展开的列表中选择 ，如图2-6所示。

③ 系统弹出“更改列类型”信息提示框，如图2-7所示。单击“替换当前转换”按钮，将该列数据类型更改为“文本”。

④ 同理，修改“门店表”中的“门店 ID”，销售数据表中“订单编号”“产品 ID”“会员ID”“门店ID”列的数据类型为文本。修改“日期表”中的“日期”和“销售数据表”中的“订单日期”为日期型。

二、删除空行和错误值

当导入的数据表中数据过多时，记录中可能存在空值或错误值。用户在数据可视化之前需要删除空行和错误值。

【实训2-3】接【实训2-2】，删除“门店表”中的空行。

① 在Power Query编辑器左侧的查询列表中选中“门店表”，状态栏显示门店表中有38行记录。浏览门店表内容，只有22个门店，其余记录均显示“null”。

② 执行“主页”|“删除行”|“删除空行”命令，删除门店表中的空行，如图2-8所示。

③ 删除完成后，状态栏显示门店表中还有22条记录。

三、返回Power BI Desktop

在 Power Query 编辑器中完成数据整理工作后，需要返回 Power BI Desktop。

【实训2-4】接【实训2-3】，返回Power BI Desktop并将文件名保存为“苏苏奶茶”。

① 执行“文件”|“关闭并应用”命令，保存编辑结果并返回Power BI Desktop。

② 单击左上角“保存”按钮 或执行“文件”|“保存”命令，打开“另存为”对话框。选择保存该文件的路径，将文件名设置为“苏苏奶茶”，保存类型为“Power BI文件(*.pbix)”，单击“保存”按钮。