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第4章
幂律分布网络

1999年,美国物理学家艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西等人 [1] 发现网络中大部分节点的度较小(连接数较少),而少数“关键”节点的度却很大(连接数很多),即节点的度分布满足“幂律”(Power Laws)分布 [2-3] 。通常将符合该规律的网络称为无标度网络(Scale-Free Network) [4] 。本章从基础理论和具体模型的角度对无标度网络进行介绍,主要包括 幂律 马太效应与长尾效应 无标度网络 。首先引入幂律分布,详细讲解了幂律的定义和特征,并介绍了幂律在多个领域中的应用。接着从流行度(Popularity)的角度对马太效应和长尾效应进行介绍,最后总结了无标度网络的特性以及模型构建方法。 GpMUQWF4te4ay/CgIezC+r8VEw1s+P1ebOLY7Ls6kPJRGShTdzgxQ4tLk4afFHxg

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