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1999年，美国物理学家艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西等人 [1] 发现网络中大部分节点的度较小（连接数较少），而少数“关键”节点的度却很大（连接数很多），即节点的度分布满足“幂律”（Power Laws）分布 [2-3] 。通常将符合该规律的网络称为无标度网络（Scale-Free Network） [4] 。本章从基础理论和具体模型的角度对无标度网络进行介绍，主要包括 幂律 、 马太效应与长尾效应 、 无标度网络 。首先引入幂律分布，详细讲解了幂律的定义和特征，并介绍了幂律在多个领域中的应用。接着从流行度（Popularity）的角度对马太效应和长尾效应进行介绍，最后总结了无标度网络的特性以及模型构建方法。