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事实上，企业对于数字化的诉求一直都相当迫切，始终想进一步挖掘企业不同类型、不同性质的数据价值，支持企业的运营决策。随着大数据、实时计算技术逐步成熟，企业真正实现从技术上将数据整合在一起，按照某种架构来构建企业内部的数据平台（系统），提升企业内部数据基础设施能力，达到数据赋能业务的目的。
然而数据平台的搭建并不是一朝一夕就可以完成的，市面上主流的数据架构并不一定适合企业的实际情况，需要遵循企业自身的特点去搭建企业的数据平台。在这个过程中，企业内部的数字化转型团队只有对不同的技术架构、技术形态等进行深入的理解以及研究，进而结合企业具体的业务形态，才有可能完成这个浩大的工程。
本章从数据平台架构演进的角度去观察不同企业在不同阶段数据平台的特点，然后深入分析两种当前主流的数据平台架构（Lambda 以及 Kappa），为读者在企业中构建数据平台提供参考。