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本章系统性地介绍数据架构在不同时期的内涵，例如在数据仓库时代，主要是以关系型数据库为主来构建企业级别的数据仓库，并利用数据管控完成整个数据中心的搭建；随着大数据技术的发展，逐步发展为以大数据技术为主来构建企业级别的数据湖，并结合数据治理形成企业的数据资产。
但是无论数据平台如何发展，提出了什么新的概念，数据模型、元数据、数据标准、数据质量等核心模块是任何数据平台也是数据架构无法绕开的话题。只是在不同的时期数据模型、元数据等模块涉及的范围发生了变化（往往是变得更大），所使用的技术手段也发生了变化。